中美在人工智能領域正面競爭美方希望管控風險

日期: 2024-10-29 | 來源: RFA自由亞洲 | 有0人參與評論 | 專欄: 中美博弈 | 字體: 小中大
上周四（10月24日），美國總統拜登簽署了一份與人工智能相關的國家安全備忘錄，白宮國家安全顧問沙利文隨後在講話中強調，美國應在人工智能領域和中國保持對話，以管控中國濫用人工智能引發的多種風險。這再次引發外界對中美兩國在人工智能領域競爭的關注。中國在這一輪的技術競爭中到底能否趕上美國？

美國這份新出台的人工智能備忘錄強調，為確保美國在人工智能（AI）領域保持領先，美國應采取多種措施，包括保障芯片供應鏈的安全性和多樣性，防止敵對國家通過經濟和技術間諜竊取美方技術等。

沙利文在隨後的講話中，專門提及中國正在運用人工智能技術壓制其民眾、傳播虛假信息並破壞美國及其盟友和伙伴的安全。同時，他也強調，美國的人工智能公司正在與華為這樣的中國公司進行正面競爭，美國需要保障這種競爭是公平的。在中美關系持續走低的背景下，沙利文的這些說法也提醒了外界，中美兩國正在人工智能領域展開激烈競爭，並影響到中美關系的未來發展。

興旺的產業

就在美國白宮的這份備忘錄發表前兩天（10月22日），深圳人工智能行業協會發表了一份題為《解析中國人工智能發展現狀》的白皮書，其中強調：中國人工智能在國際上地位持續提升，但與美國差距依舊明顯。報告還指出，在核心競爭力方面，中國豐富的數據資源、拓寬的教育體系及雄厚的研究實力為未來人工智能持續發展奠定了堅實基礎。

白皮書中列舉了重要的數據，其中提到：2023年，中國人工智能核心產業規模為1751億元，同比增長11.9%。與此同時，中國人工智能創業在經歷了2010年代的快速增長後，2018年進入了調整期，但在2022年和2023年又趨於穩定。

對於中國人工智能產業這種興旺的態勢，美國研究者也一直非常關注。美國喬治城大學安全和新興技術中心（CSET）的領銜研究員扎卡裡·阿諾德（Zachary Arnold）告訴本台，中國高效的人工智能產業不僅體現在“蝙蝠”（“BAT”，即，百度(Baidu)、阿裡巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)三家公司的簡稱），也體現在一些規模較小的公司身上，“這些公司同樣表現卓越，包括那些集中發展手機應用軟件的公司，包括快手、平安（保險公司），也包括一些類似於中國版OpenAI的人工智能新創業公司，他們可能未必多麼巨大，但同樣有很多產出。”

阿諾德解釋說，他所主導的研究用來衡量這些人工智能公司活力的標准包括三個方面，研究發表、專利以及用工人數等。他舉例說，中國大學在人工智能的研究上正在成為世界的領導者之一，“中國大學在人工智能領域的產出非常高效，包括一些被經常引用的研究，比如在計算機視覺方面。”

中國的IT從業者“世界”則對記者表示，中國人工智能產業的優勢主要在於中國的AI會更容易落地應用，“中國近來越來越看重技術應用，而對基礎領域的投資相對來說遠遠不夠。這會促使中國的AI項目更能夠以較低的基礎領域投資快速取得回報。”為安全起見，“世界”以化名接受采訪。他說，中國公司習慣於從西方拿來原創技術，專注於應用開發，這有些類似於華為直接對安卓系統采取“拿來主義”，而不是自己研發出一套新的系統。

對美國的依賴性？

中國人工智能對西方技術的依賴，從這個產業在中國冒頭開始，就一直是這個領域不斷被討論的話題。

今年2月，美國《紐約時報》在報道中指出，就連中國自己也承認，目前中國建設的人工智能幾乎完全依賴於美國的底層系統。這導致中國目前的生成式人工智能落後美國至少一年。

“世界”評論說，中國人工智能研究不僅依賴於美國公司開發的技術框架（如TensorFlow這類的開源技術），從神經網絡本身的理論基礎，到項目進入實際研發階段所需要的NVIDIA芯片、NVIDIA公司提供的cuDNN計算庫等等，這些都是中國AI研發繞不開的坎。

但阿諾德認為，包括人工智能在內，中國的高新技術也有越來越多自身的成果，“目前中國做的很多東西並不是依賴於外來的技術，不管是芯片制造技術，以及人工智能技術，越來越多高端產品是由那些去過美國或歐洲、又回到中國的研究者做出來的。”

阿諾德說，總體上，在人工智能領域，美國仍然是跑在前面的，“美國公司產生更多基礎性的成果，推動了人工智能領域更多的進步，過去幾年也產生了非常健全的生態系統。”他分析說，在技術開放方面，像OpenAI這樣的美國公司越來越謹慎，但像Meta（臉書母公司）這樣的公司正在開放非常強大的人工智能模型，這種技術流轉還在繼續，這並不必然給中國公司造成太大的劣勢，“說起來這也是一種能力，就是像他們現在做的那樣，緊密跟蹤全球人工智能生態系統的發展，快速追趕新的進步，並在產品中復制這些技術，也就是巧妙利用這個生態系統。”
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