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_NEWSDATE: 2021-11-25 | News by: 量子位 | 有0人参与评论 | 专栏: 华为 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE要说起华为“天才少年”，那话题度可以说是直接拉满。
但在百万级年薪背后，“天才少年”们日常从事怎样的工作，却始终保持神秘。
现在，下文终于来了——
华为首次主动公开“天才少年”最新动向：
2019年入职、拿到200万offer的钟钊，仅用不到1年的时间，就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。
华为官方提到，这意味着，钟钊团队成功开启了AutoML大规模商用的先河。
消息一出，又是一波话题爆炸。
华为这200万年薪，花得值了。
入职不到一年，算法用于千万台华为手机
具体怎么个值法，还是从钟钊本人的研究工作说起。
事实上，钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。
如果解决它，就能将像素处理算法部署到手机上，加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。
然而，与目标检测、图像分类等常见CV算法不同，这类模型的制作，需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上，对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而，具体到像素的算法上，还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。
像素包括非常多的属性，例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理，可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
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