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_NEWSDATE: 2020-10-20 | News by: 量子位 | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
△大谷Spitzer
现在,除了用AI修复老影像资料,谷歌还发布了新的“时光旅行”方案。
就像这样,用3D视角,一览1890年到1970年曼哈顿切尔西区的建筑变化。
是不是有点历史更迭内味儿了?
这样一台“时光机器”的引擎,是谷歌推出的基于浏览器的工具集r?(音return),主要由3部分组成:
一个众包平台。用户可以上传城市历史地图,将其与现实世界的坐标进行匹配,完成地理修正,并将其矢量化。
一个时空地图服务器。能显示城市地图是如何随时间变化的。
一个3D体验平台。运行在r?地图服务器之上,利用深度学习,根据有限的历史图片和地图数据重建3D建筑,创造3D体验。
以众包方式打造
重现城市的过去,最大的难点就在于数据:可用的图像很少,从图像中获取的元数据比之现代地图自然也少得多。
为了应对这一挑战,谷歌的工程师们用上了基于Google Cloud和Kubernnetes运行的开源工具r?。
其作用在于,采用众包的方式,让用户们共同打造一个具有时间维度的地图服务器。
具体而言,用户可以通过浏览器上传各个年代纸质版地图的扫描件,对其进行地理校正,使历史地图与现实世界的坐标相匹配。
然后,通过追踪地理特征,比如标志性建筑、道路等,将历史地图转换成OSM矢量格式。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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