為什麼突然冒出來這麼多"世界模型"公司?

日期: 2026-07-16 | 來源: DeepTech深科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
2026 年 3 月，巴黎初創公司 AMI Labs 宣布完成 10.3 億美元種子輪融資，投後估值 35 億美元，創下歐洲史上最大種子輪紀錄。創始人是圖靈獎得主、前 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun。

這家公司押注的核心方向，是世界模型：它認為，大語言模型（LLM）無法真正理解物理世界，下一代 AI 需要通過新的架構，學習並構建關於世界運轉方式的內部模型。

在接受采訪時，公司 CEO Alexandre LeBrun 曾做出一個預測：“世界模型會成為下一個熱詞。六個月內，每家公司都會自稱是世界模型公司來融資。”

他低估了這個預言實現的速度。不到六個月，“世界模型”已經演變成創業圈最炙手可熱的標簽。

據不完全統計，截至 7 月，中國已有 30 余家以“世界模型”為核心概念的創業公司，累計融資超過 260 億元人民幣，其中 7 家躋身獨角獸，85% 成立於 2023 年之後。僅 2026 年上半年，就有 6 家聚焦世界模型的早期公司合計融資約 97 億元。放眼全球，熱度同樣迅速升溫。Forbes 統計顯示，2026 年上半年，風險投資流向世界模型創業公司的資金已超過 30 億美元；多家頭部投資機構也在同一季度密集發布研究報告，對世界模型的評價從最初的“值得關注”，迅速變成了“不可錯過”。

圖｜2026 年上半年全球“世界模型”代表性融資事件（來源：DeepTech 制圖）

大廠同樣在加速。4 月 16 日，騰訊和阿裡幾乎在同一天發布了各自的世界模型產品：騰訊推出開源的混元 3D 世界模型 2.0，阿裡則發布主打實時交互的 HappyOyster。

一個月後，NVIDIA 又推出 Cosmos 3 平台，這是面向機器人和自動駕駛訓練的物理世界模型基礎設施，並同步成立了匯聚 Runway、Skild AI 等公司的 Cosmos Coalition 聯盟。據科技媒體統計，英偉達2026 年在 AI 領域的股權投資已超過 400 億美元，而 World Labs、AMI Labs、Decart、Odyssey 等幾家最具代表性的世界模型公司，它一家不落全投了。

顯然，世界模型正在迅速成為 AI 產業的新焦點。但與此同時，它的邊界卻變得越來越模糊。因為當越來越多公司都開始自稱“世界模型公司”時，我們會發現它們所做的事情卻相去甚遠：有的生成視頻和三維場景，有的訓練機器人，有的服務自動駕駛，也有的試圖從底層重構 AI 對物理世界的理解。

那麼，一個最基本的問題出現了：它們口中的“世界模型”，究竟是不是同一件事？

大家說的是同一個世界模型嗎？

解釋“世界模型”這四個字是一件不太容易的事。因為它既是一個學術概念，也是一個產品品類，如今更是一種融資標簽，而這三者的外延並不相同。

學術上，世界模型的思想可以追溯到 1943 年，心理學家 Kenneth Craik 提出的“內部模型”假說。在 AI 領域，David Ha 和 Jürgen Schmidhuber 於 2018 年發表的論文重新激活了這一概念。但直到 2024—2025 年，隨著生成式 AI 的快速發展，它才真正進入產業界和資本市場的視野。

即便如此，人們對於”世界模型”的理解並沒有形成共識。在 2026 年智源大會上，十余位研究者圍繞“到底什麼是世界模型”展開了一場公開討論，智源研究院院長王仲遠總結出至少四條技術路線：以語言為中心、以像素為中心、以三維結構為中心，以及以視覺表征為軸心。它們分別從大語言模型、視頻生成、3D 重建和視覺表征出發，對世界模型的定義和實現路徑都有著明顯不同的理解。換句話說，這個領域連“考什麼”都沒商量好，考生已經擠滿了考場。

但在混亂之中，也有人給出了回應。今年 6 月，李飛飛與 World Labs 團隊發表了長文：《A Functional Taxonomy of World Models》。這篇文章把所有自稱“世界模型”的系統按功能分為三層：只輸出像素的“渲染器”，輸出幾何與物理狀態的“模擬器”，以及連接感知與行為的“規劃器”。李飛飛還給出了一個判斷：停留在渲染器階段的系統不算真正的世界模型。
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分類：就業創業

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