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日期: 2026-04-16 | 來源: HK01 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在探索中美AI行業內卷的故事時，筆者試圖去了解兩國AI打工人在這股熱潮下的親身經歷，其中一位曾經參與豆包模型開發、後又轉進阿裡的AI部門的打工人的故事，或許能夠成為其中的代表。她在大廠工作四年，進入AI行業三年，坐在國內科技圈AI熱潮的頭等席，看著企業瘋狂砸錢、砸人力，訓練模型和變現，氣勢恍如「大躍進」。
采訪前一天，她收到老板發到群裡的短訊：「號召大家9116」，每天9點到11點，每周6天——「其他的團隊已經『卷』起來了」。
與大多數人不同的是，她在大廠殘酷的優勝劣汰機制下留了下來，成為這一批打工人中的幸運兒。由於字節、阿裡等國內大廠對員工有嚴格的保密規定，我們暫且稱她為「A小姐」以保護她的身分。
剛剛進入字節時，A小姐在「頭條新聞」工作，每天朝十晚六，很多時候即便在崗也無事可做。下班以後就去學打架子鼓。「那個時候我真的很喜歡打鼓，因為那個時候我也不是很忙，報名上課花了我1萬塊錢。」
A小姐交了一年的學費，但在這期間，她從原來的部門調到了大模型研發的崗位，也就是後來字節推出的「豆包」項目團隊，讓這1萬塊打了水漂。
2022年底ChatGPT3.5橫空出世，在此之前，國內科技圈只有百度或者一些好的創業公司有AI大模型方面的一些布局：「其實國內大廠都沒有認真關心過這個事。但3.5出現後，讓大家看到原來真的能搞出來一個對話機械人，然後大家很興奮，就開始招兵買馬做。」
2023年4月至5月，字節跳動開始大規模投入大模型研發（豆包項目），內部進行了瘋狂擴招。A小姐通過「內部活水（轉崗）」機制加入了當時急需大量人力的豆包團隊。當時她與大多數人一樣，認為這是一個新興、有趣且極具前景的行業，都想投入其中。
「你不會特別想到加班會很嚴重或者什麼，而且當時豆包這個部門是強制大小周的，為了讓你更有積極性一點，他說我們是有加班費的。其實你在大廠的其他部門，這種日常加班一般是沒有加班費的，所以你雖然比較累，但是你錢賺多了。」
A小姐這時還有一種「創造新東西」的興奮感（Exciting），感覺自己在做一件有意義且處於前沿的事情。
但後來的發展，是出乎大多數人意料的。
2023年到2024年間，訓練模型的工作基本是「教AI說人話」，就像老師給學生改作文，需要人工手寫一個「標准答桉」（比如寫一篇小說、回答今天是幾號），然後喂給AI，讓它模彷。這時模型的優化還沒有什麼技術難度，基本是靠投入大量的人力完成。
隨著DeepSeek等推理模型的出現，AI不再只是學說話，而是要「辦事」，成為具有工具調用能力的Agent（智能體），訓練過程不再是教它怎麼寫字，而是教它怎麼解決一個復雜的現實難題。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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