AI"大跃进"时打工人训练模型只为取代自己?

日期: 2026-04-16 | 来源: HK01 | 有0人参与评论 | 字体: 小中大
在探索中美AI行业内卷的故事时，笔者试图去了解两国AI打工人在这股热潮下的亲身经历，其中一位曾经参与豆包模型开发、后又转进阿里的AI部门的打工人的故事，或许能够成为其中的代表。她在大厂工作四年，进入AI行业三年，坐在国内科技圈AI热潮的头等席，看着企业疯狂砸钱、砸人力，训练模型和变现，气势恍如「大跃进」。

采访前一天，她收到老板发到群里的短讯：「号召大家9116」，每天9点到11点，每周6天——「其他的团队已经『卷』起来了」。

与大多数人不同的是，她在大厂残酷的优胜劣汰机制下留了下来，成为这一批打工人中的幸运儿。由于字节、阿里等国内大厂对员工有严格的保密规定，我们暂且称她为「A小姐」以保护她的身分。

刚刚进入字节时，A小姐在「头条新闻」工作，每天朝十晚六，很多时候即便在岗也无事可做。下班以后就去学打架子鼓。「那个时候我真的很喜欢打鼓，因为那个时候我也不是很忙，报名上课花了我1万块钱。」

A小姐交了一年的学费，但在这期间，她从原来的部门调到了大模型研发的岗位，也就是后来字节推出的「豆包」项目团队，让这1万块打了水漂。

2022年底ChatGPT3.5横空出世，在此之前，国内科技圈只有百度或者一些好的创业公司有AI大模型方面的一些布局：「其实国内大厂都没有认真关心过这个事。但3.5出现后，让大家看到原来真的能搞出来一个对话机械人，然后大家很兴奋，就开始招兵买马做。」

2023年4月至5月，字节跳动开始大规模投入大模型研发（豆包项目），内部进行了疯狂扩招。A小姐通过「内部活水（转岗）」机制加入了当时急需大量人力的豆包团队。当时她与大多数人一样，认为这是一个新兴、有趣且极具前景的行业，都想投入其中。

「你不会特别想到加班会很严重或者什么，而且当时豆包这个部门是强制大小周的，为了让你更有积极性一点，他说我们是有加班费的。其实你在大厂的其他部门，这种日常加班一般是没有加班费的，所以你虽然比较累，但是你钱赚多了。」

A小姐这时还有一种「创造新东西」的兴奋感（Exciting），感觉自己在做一件有意义且处于前沿的事情。

但后来的发展，是出乎大多数人意料的。

2023年到2024年间，训练模型的工作基本是「教AI说人话」，就像老师给学生改作文，需要人工手写一个「标准答桉」（比如写一篇小说、回答今天是几号），然后喂给AI，让它模彷。这时模型的优化还没有什么技术难度，基本是靠投入大量的人力完成。

随着DeepSeek等推理模型的出现，AI不再只是学说话，而是要「办事」，成为具有工具调用能力的Agent（智能体），训练过程不再是教它怎么写字，而是教它怎么解决一个复杂的现实难题。
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