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日期: 2026-03-09 | 來源: 華爾街日報網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大走進任何一家企業的辦公室,你都會聽到同一種充滿焦慮的討論:AI會不會消滅白領崗位?
樂觀派堅持認為,新工作會取代我們失去的舊工作,畢竟,以往的技術革命就是這種情況。務實派認為,勞動力大軍只會在AI的幫助下提升效率,在少量裁員的情況下創造更多價值。悲觀派則擔心,入門級知識型崗位可能會徹底過時。
但是,這場爭論忽視了一個關鍵動態。如今,員工們可能正在訓練AI學會自己的技能,從而有一天淘汰自己。而他們往往並沒有意識到這一點。
企業使用的這種AI被稱為“企業級AI系統”。它可以捕捉你在工作中的幾乎所有行為,並利用這些信息進行自我訓練。這些系統能夠記錄你在平台內的互動——你輸入的提示詞、你創建的文檔和你運行的查詢。
換句話說,企業可能會追蹤(並主張擁有)你在系統內敲下的每一個按鍵、記錄的每一個想法以及你用這個平台創建的每一個工具。它可以分析哪些方法最有效、什麼樣的郵件措辭能獲得回復以及你是如何與客戶溝通的。所有這些知識都可能成為企業級AI的一部分,這樣一來,它最終能夠在越來越精細的層面上理解你是如何完成工作的。
對於員工來說真正危險的部分在於:AI可以將這些信息傳遞給其他任何取代你的人,或者在某些情況下直接完成這些工作。隨著時間的推移,你對雇主而言的價值可能大大降低,從而也更容易被取代。
這種動態可能從根本上改變雇主與員工之間的關系。這個過程中蘊含的風險又高又緊迫,以至於雙方都在迅速布局(或者保護自己)。高管們正在快速部署企業級AI系統,尋求生產力的提升和競爭優勢——他們往往並未充分披露這些舉動對崗位安全和隱私的影響。與此同時,一些員工正在悄悄使用個人AI工具(有時候甚至違反了公司政策),以防止雇主掌握他們的全部知識與工作方式。
捕捉精華
要理解即將發生什麼,首先需要理解企業級AI系統究竟是什麼。它們不同於你在家中使用的普通AI界面。企業級AI系統是直接嵌入公司工作流程的平台——例如嵌入Word、Excel和Outlook的Microsoft Copilot,或者Salesforce的整合進客戶關系管理系統的Einstein AI。這些系統存在於你日常工作所使用的工具中。它們有可能捕捉你在這個平台上的大量工作內容,從多次互動中學習,然後將知識嵌入公司擁有的基礎設施中。
過去只存在於員工頭腦中的、需要多年經驗積累且來之不易的專業技能,如今日益被實時“制度化”。當你離開公司時,至少一部分知識會留在系統裡,由AI及你的繼任者(如果還需要繼任者的話)繼續使用。
假設你是一位資深軟件工程師,正在排查系統崩潰問題。你運行了多項測試查找原因,當你發現現有文檔中沒有解決方案後,你開發了一種新的臨時替代方案。你把方案分享給公司,但你為這個問題引入的專業知識和技術本質上全都屬於你個人。你之所以能找到這個解決方案,是因為你特有的知識和工作方式。
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