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_NEWSDATE: 2026-01-01 | News by: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》里曾这样描述人类认知的双重底色：我们的大脑中潜伏着两套系统，系统1（快思考）是闪电，主导直觉与应激，负责照亮瞬间；而系统2（慢思考）是北极星，主导逻辑与理性，负责指引方向。
2025年，我们被卷入“系统1”的闪电风暴。DeepSeek以MTP与MoE架构完成大模型“效率革命”，Gemini 3.0的原生多模态能力让AI拥有理解三维世界的“世界模型”，通用Agent让AI成为数字劳动力，自动驾驶与人形机器人实现端到端进化……密集的突破让整个2025年像一台高速运转的滚筒洗衣机。
信息过载、技术迭代、职业焦虑接踵而至，我们甚至来不及问：这一切将把我们带向何方？
站在2026年开年，展望未来五年（2026-2030），我们需要启动"系统2"，在变幻中寻找不变的底层逻辑。
本文将总结人工智能发展的10大关键趋势，像观察北极星一样，去观测这场即将重塑世界的深刻变革。
趋势一：人工智能产业变革提速，“机器人大脑”3年内迎来“DeepSeek时刻”
我国战略科学家钱学森在1984年提出“四种革命理论”，任何新科技都遵从“科学革命-技术革命-产业革命-社会革命”四个发展阶段，上游革命积累到一定程度便会促进下游革命的发生，下游革命为上游革命的发展扫除障碍、准备环境条件。
人工智能也不例外，按照“智能科学-智能技术-智能经济-智能社会”健康有序发展，20世纪中叶开始的神经网络、自动机、并行计算等科研成果，在2010年代孕育出AlexNet、Transformer、世界模型、通用GPU芯片，进而推动智慧城市、视频互联网（直播&短视频）、Robotaxi车队、大语言模型个人助手、AIGC创作工具等商业模式与经济形态。
之所以国家连续发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》等系列政策，都是为人工智能+新质生产力“铺路修桥”，大规模提供产业开放场景、真实训练数据、垂直行业模型在线试点机会。
如果将具身智能机器人放入该变革路径，我们会发现核心技术“机器人大脑”的变革时刻还未到来，而在未来3年将有较大概率研发出适配各种本体的通用机器人操作系统，具有操作复杂任务的灵巧手智能、完成新任务的任务规划智能、长推理与泛化智能、群体协同工作的群体智能框架，从而开启大规模走上工厂岗位，通过大批量生产快速降低成本，提升性价比、自组织性与复杂环境适配性，当触及消费电子与生活服务价格区间时，步入千家万户。
趋势二：智能经济分步落地，分上下半场
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