"强烈反对"公司反华言论,姚顺宇宣布跳槽

_NEWSDATE: 2025-10-09 | News by: 环球时报 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
中国官媒环球时报报道：据香港《南华早报》10月8日报道，一名人工智能（AI）领域的中国学者宣布从美国AI初创公司Anthropic离职，加入其竞争对手谷歌的DeepMind实验室。他表示，Anthropic的“反华言论”是自己离职的重要原因之一。

根据姚顺宇（Shunyu Yao）6日在个人博客发布的文章，他在大语言模型Claude的开发商Anthropic工作不到一年就离开。他说自己“强烈反对”该公司的“反华言论”。上个月，Anthropic公司宣布将停止向“中国实体控股的公司”提供人工智能服务，并在内部文件中将中国列为“敌对国家”。对此，姚顺宇在文中写道：“需要说明的是，我相信Anthropic的大多数员工并不同意这种定性，但我认为，我已没有办法继续留下来。”

报道称，公开资料显示，姚顺宇本科毕业于清华大学，后在斯坦福大学获得理论与数学物理学博士学位，并曾在加州大学伯克利分校从事博士后研究。2024年10月，他加入Anthropic，参与研发Claude 3.7 Sonnet大语言模型，该模型已于今年2月发布。

姚顺宇表示，他之所以选择加入Anthropic是因为该公司被视为是“物理学背景的学者进入人工智能研究领域的理想起点之一”。他写道：“与物理学相比，人工智能的发展速度快得惊人。回顾过去一年，我对已发生的变化感到震惊。”

《南华早报》报道称，近年来，包括OpenAI在内的多家美国AI公司对中国的负面言论增加，包括直接点名来自中国的竞争者DeepSeek公司。一名要求匿名的前员工透露，OpenAI内部部分来自中国等国的技术人员对公司的相关言论感到不安。

相比之下，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）呼吁中美两国在人工智能安全等共同关切的领域加强合作。目前，姚顺宇已跳槽加入谷歌DeepMind的大语言模型“双子星”（Gemini）团队，负责参与开发该公司的基础模型。

针对Anthropic公司针对中国企业的相关做法，中国外交部发言人郭嘉昆在9月5日表示不了解具体情况，并强调中方一贯反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，这一做法不利于任何一方。

原文链接:

My infant year as an AI researcher — Moving from physics to AI

我作为人工智能研究员的幼年岁月——从物理学转向人工智能

Shortly after I left Berkeley postdoc and joined Anthropic, I was planning to write a short article, mostly as a note for myself, about my thought process behind leaving physics and join AI research.

在我离开伯克利博士后并加入 Anthropic 后不久，我本打算写一篇短文，主要作为给自己的记录，说明我离开物理学并投身人工智能研究的思考过程。

Yet, I have never got time to write those down due to the intense work at Anthropic :) Until last Friday(Sept.19), I resigned from Anthropic and got a week’s break before I joined Google DeepMind.

然而，由于在 Anthropic 的紧张工作，我一直没有时间把这些写下来 :) 直到上周五（9 月 19 日），我从 Anthropic 辞职，并在加入 Google DeepMind 之前休息了一周。

Why did I leave physics, and why did I choose AI

我为什么离开物理学、为什么选择人工智能

Mostly because I want to find a direction that have more chances for young people. Theoretical physics is an amazing field for training: it is intellectual challenging, deep and require technics from wide variety of fields including math, computer science(eg.complexity theory) and of course, physics itself. Yet, this field has running out of experiments for many years. A field without experiments can be problematic in many different ways, for example, it will be hard to judge objectively the importance of a theoretical work. It will also be hard to unblock disagreements/confusions just by systematical experiments. 

主要是因为我想寻找一个对年轻人有更多机会的方向。理论物理是一个极好的训练场：它在智力上具有挑战性、深刻，并且需要来自包括数学、计算机科学（例如复杂性理论）以及当然还有物理学本身在内的多种技术。然而，多年来这个领域的实验越来越少。一个没有实验的领域在许多方面都会出现问题，例如，很难客观地判断一项理论工作的意义。仅靠系统性的实验也很难解决分歧或澄清困惑。
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分类：中国新闻

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