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日期: 2025-10-02 | 來源: 中央社 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大美國政府近日首度對中國深度求索(DeepSeek)的人工智慧模型發布評估報告,指DeepSeek模型在性能、成本、安全性等方面仍落後於美國的對比模型,且存在安全缺陷和中國官方審查,對美國使用者與國家安全構成風險。
英文南華早報報道,美國國家標准與技術研究院(NIST)、人工智慧標准與創新中心(CAISI)和美國商務部9月30日發布的報告將中國模型描述為“對手人工智慧”,並稱DeepSeek等模型由於存在安全缺陷和審查制度,對人工智慧開發者、消費者和美國國家安全構成風險。
報告指出,CAISI的專家評估了3個DeepSeek模型(R1、R1-0528和V3.1)和4個美國模型(OpenAI的GPT-5、GPT-5-mini和gpt-oss以及Anthropic的Opus 4),涵蓋19個領域的基准測試,表示中國模型幾乎全部得分低於美國模型,同時更容易被意圖實施黑客攻擊和網絡犯罪活動的惡意用戶越獄。
報告還指,中國政府的審查制度“直接內建在DeepSeek模型中”,該評估基於CAISI與美國國務院聯合開發的新基准,該基准測試了DeepSeek模型在被認為對中國執政的共產黨具有政治敏感性問題上的表現。
研究發現,DeepSeek模型比美國模型更符合中國政府的敘事,其中最符合的模型是DeepSeek的R1-0528模型,當使用中文提示時,其符合率高達25.7%。
美國官方這份評估報告,列舉6項主要發現,指DeepSeek V3.1模型的性能落後於美國最佳參考模型,在軟體工程和網絡任務方面差距最大,美國最佳模型比 DeepSeek最佳模型多解決20%以上的任務。
DeepSeek用極少的資源訓練出與西方科技巨頭並駕齊驅的AI模型,引發矽谷震撼。(美聯社)
報告並指DeepSeek模型的使用成本高於同類美國模型。在所有13個效能基准測試中,一個美國參考模型的平均成本比最佳DeepSeek模型低35%,且效能接近。報告提到,DeepSeek最安全的模型(R1-0528)更容易受到代理劫持攻擊,執行惡意指令的可能性平均比美國前沿模型高12倍,這些指令旨在使其偏離使用者任務。被劫持的代理會在模擬環境中傳送釣魚郵件、下載並執行惡意軟體,並竊取使用者登入憑證。
報告又提到,DeepSeek模式比美國模式更容易受到越獄攻擊。在使用常見越獄技術的情況下,DeepSeek最安全的模型(R1-0528) 回應了94%的明顯惡意請求,而美國參考模型的回應率僅為8%。
美國商務部長盧特尼克介紹“川普金卡”的計劃。(美聯社)
報告並指DeepSeek模型助長了中國共產黨的宣傳,其附和中共宣傳的不准確和誤導性是美國參考模型的4倍。美國商務部長盧特尼克(Howard Lutnick)在社交媒體上表示,他的部門發布這些調查結果是為了幫助確保“美國在人工智慧領域繼續保持領先地位”。- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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