AI幫忙寫程序結果令人大跌眼鏡

日期: 2025-08-05 | 來源: 大紀元 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
隨著AI（人工智能）和機器人技術的快速發展，人們在獲得便利的同時，開始擔心機器會搶走人類的工作。不少人認為未來工程師只要對AI“說幾句話”，就能輕松寫出完美程序代碼。然而，2025年的一項最新研究讓人們對此有了不同的認識。

美國康乃爾大學進行的這項研究，找來16位具有中等AI使用經驗的開發者參與試驗，測試2025年初最先進的AI工具，如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7在真實編程任務中的表現。

研究中，246項任務被隨機分為“允許”使用AI和“不允許”使用兩組。

令人震驚的是，使用AI的開發者完成任務的時間竟然比不使用AI的慢了19%！

這與參與者和專家們的預期完全相反——他們原本預測AI能讓任務時間縮短20%至39%。這結果不禁讓人疑惑：我們是不是高估了AI的能力？

為什麼AI愈幫愈忙？

研究發現，AI的“幫忙”對資深開發者來說反而成了負擔。這些對專案細節了如指掌的工程師，發現AI給出的建議常常不合需求，甚至與專案的“潛規則”脫節，如專案中未明文記載、但參與者心照不宣的規范、慣例或特定做法。

這些通常是長期參與專案的開發者通過經驗累積的知識，例如特定的程序碼風格、未寫入文件的設計邏輯、專案的優先級排序，或是團隊內部的做事方式。

這種“隱性知識”（tacit knowledge）是AI難以學習的，只有長期參與專案的開發者才懂。

因此，AI的建議不僅沒省時間，還讓開發者得花更多精力修正或重寫程序碼。

研究團隊分析了140小時的錄影資料，發現使用AI的開發者把大量時間花在等待AI回應、檢查輸出和修改建議上。

統計顯示，AI生成的程序碼只有不到44%被直接采用，其余大多被改寫或丟棄。這就像請了一個熱心但不熟悉狀況的新人，結果反而拖慢進度。

AI的價值在哪？

這是否意味著AI一無是處？並非如此！研究指出，在開發者不熟悉的領域，例如新資料格式或初次撰寫的測試程式，AI確實能派上用場，成為知識不足時的得力助手。

但在熟悉的專案中，AI“一廂情願”的建議反而礙手礙腳。研究顯示，AI的真正價值在於補足知識盲點，而不是取代人類的直覺與經驗。

這項研究讓我們看清AI在實際應用中的真實面貌。AI的實驗室表現或許驚艷，但在真實世界中，效率未必如預期。

研究團隊認為，這不代表AI無用，而是顯示目前的工具還有進步空間，例如更快的回應速度、更精准的專案理解，甚至客制化的訓練方式。

與AI合作就像帶新人：一開始可能手忙腳亂，但只要學會如何分工與引導，未來潛力無限。

研究提醒我們，AI終究是工具，關鍵在於如何駕馭它。未來的頂尖開發者不是寫程序最快的人，而是能精准判斷何時用AI、何時靠自己的那一位。未來，AI不會取代你，但懂得用AI的你，可能會取代別人。

示意圖 (Shutterstock)
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分類：教育讀書

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