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_NEWSDATE: 2025-07-16 | News by: 果壳 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
及时发现心衰可降低死亡率,但心衰症状常与其他疾病重合(如呼吸困难、疲劳和下肢水肿),诊断目前依赖于血液测试、心脏超声等检查和医生的判断,常常不能及时得出。
去年发布于《美国心脏病学会杂志(JACC)》的一项研究,展示了一种可简便识别心衰的新方法——将智能手机平放在胸前2分钟。
每人手边都有的运动传感器——
智能手机
每一次心跳中,心脏膨大又缩小,同时伴随着扭转和旋转,这些运动可通过胸部传导到皮肤表面。出现心衰,也就是心脏泵血功能降低时,心脏对胸壁的撞击减弱,这时医生可能用手触摸到心尖搏动减弱。
仅凭手感的判断需要经验且粗略,其实,我们每个人手边都有能精细感应运动的工具:智能手机。
现在的智能手机几乎都装有微机电传感器(microelectromechanical sensors, MEMS),其中包含测量线性加速的加速计和测量角速度的陀螺仪,可以探测多方向的直线和旋转运动。
因此,把手机放在胸口,传感器就能将心脏传至胸壁的细微运动信号收集起来,这些数据经过分析,可以提供很多有意义的信息。曾有研究利用加速计和陀螺仪测得的数据,识别心房颤动、主动脉瓣狭窄和冠状动脉疾病。
心脏的运动,以及MEMS(加速计测量线性加速度,陀螺仪测量角速度) | 参考文献[2]
手机放胸前2分钟,
心衰识别准确率89%
本研究将手机传感器用于识别心衰,在芬兰和美国的三家医院收集并分析了1003人的数据,其中包括217名确诊心衰且有症状的患者,以及786名对照者。
检测时,参与者仰卧在床上,赤裸上身或穿一件薄衣服,将三星Galaxy S9或S9+手机平放在胸骨位置2分钟,期间可以正常呼吸。
研究者在手机中安装的软件,记录下手机检测到的胸壁运动,运动与心脏听诊中的三个心音时期一致,包含的信息有信号的振幅、面积和时间间隔。之后,这些信息通过网络被上传到研究中心并接受分析。算法选择最相近的10次心跳的信号,滤除杂波后重点研究收缩舒张运动带来的变化。研究先使用半数患者和相应数量对照者的数据,建立心衰的识别标准,然后在剩余参与者中测试标准的准确程度。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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