諾獎得主談AI日常:每天對話30次,我已和AI"鎖死"

日期: 2025-07-16 | 來源: 鳳凰衛視 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
據鳳凰衛視報道，他是世界上最早用計算機“看見生命”的人。

2013年，邁克爾·萊維特因在分子動力學模擬方面的開創性研究，榮獲諾貝爾化學獎。他的工作奠定了現代藥物設計、結構生物學乃至AI輔助科研的數學基礎。

萊維特自稱“從未學過化學”，其學術路徑充滿跨界色彩，主張打破學科壁壘——從物理學、數學轉向計算生物學，最終因化學領域的貢獻獲諾獎。

邁克爾·萊維特：我差點掛斷諾獎組委會的通知電話

主持人朱梓橦：

您當時預料到自己會獲得諾貝爾獎嗎？接到通知電話時您正在做什麼呢？

2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特：

我迷迷糊糊接了電話，結果手機掉地上了。他們又打了回來，然後做了件特別有意思的事。在加州(专题)這邊，經常有人搞惡作劇。常有些自以為獲得諾獎的人鬧出笑話。凌晨兩三點，有人操著瑞典口音打電話說“這裡是瑞典科學院”，然後就開始戲弄人。所以很多人第一反應都是掛電話。

對方開口第一句話就是：“我是評委會主席，我希望你和房間裡在座的幾位朋友聊一聊。”我有幾位瑞典朋友和法國朋友，他們上線加入，然後說：“還記得我們在某天做過的事嗎？”我說當然記得，那些是只有我們才知道的事：一起出海航行，在意大利醉酒後幹的傻事之類的。我立刻意識到：這次是真的。畢竟除了我們，沒人會知道這些事。他們如此用心地驗證身份，我覺得特別有意思。

邁克爾·萊維特：諾獎進入AI時代，也更早認可年輕科學家

作為跨學科應用的先行者，萊維特始終強調AI與計算化學、生物學的深度融合。他說，2024年諾貝爾化學獎標志著AI正式寫入分子科學的發展史冊，而他本人早在十年前便已預見這一趨勢。而在他的日常生活中，AI早已不只是科研助手，更是陪伴與思考的伙伴。

主持人朱梓橦：

萊維特教授，我們知道2024年的諾貝爾物理學獎和化學獎都與人工智能領域密切相關。很多人認為諾貝爾獎已經進入了AI時代。您如何看待這一最新發展趨勢？

2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特：

我認為這一安排頗具深意。諾貝爾基金會的歷史沿革很有意思，自1895年成立至今已走過約130年歷程，卻始終保持著與時俱進的眼光。但就我個人而言，本屆化學獎最顯著的特點在於獲獎者的年輕化。當下諾獎得主的平均年齡接近80歲，而這次獲獎者都在60歲以下。我認為這傳遞了一個重要信號：諾獎開始更早地認可科學家的成就。這既是對AI領域發展的認可，也是對該領域實驗研究取得重要進展的肯定。

主持人朱梓橦：

我認為其中一些諾貝爾獎得主與科技巨頭存在關聯，例如谷歌。

2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特：

這是個有意思的話題。從某種意義上說，所有的科研成果都建立在先前研究的基礎上。以人工智能領域為例，谷歌旗下DeepMind團隊江珀和哈薩比斯開發的AlphaFold就特別依賴於前人的研究成果。他們本質上是通過構建大型語言模型來解析蛋白質結構，但前提是必須有人先完成那些蛋白質結構的測定工作。需要有人完成這些基礎理論等方面的開創性工作。他們將這些早已存在的理論和研究成果，以一種更易用的方式整合起來——這確實是重大突破。他們采用了極具創新性的AI方法，正如哈薩比斯早前開發的AlphaGo，它可通過自我學習掌握圍棋棋藝。這些系統都非常有革新性。

當然，這些成就也離不開眾多未被表彰的科學家們的貢獻，有些人的貢獻非常具體，有些則更為廣泛。這種情況在科研領域屢見不鮮，確實是個關鍵因素。但2024年這個時間節點選擇很有深意：因為這一年人工智能終於迎來爆發式發展，雖然相關技術其實早已存在。

因此我認為，諾貝爾評獎委員會此舉發出了一個重要信號。眾所周知，諾貝爾獎的評選總會有遺珠之憾——包括我所在的研究領域也是如此。但關鍵在於，諾貝爾基金會正在努力構建一個連貫的科學傳承圖景：從1920年獲獎的愛因斯坦等先驅，到當代的傑出科學家——除非他們確實取得了非凡成就，否則很難獲此殊榮。

當然，世界上重要的科學獎項遠不止諾貝爾獎。但通過這樣的評選方式，諾貝爾獎成功保持了其獨特的權威地位。這種堅持確實值得贊賞。

諾獎得主談AI日常：我已經“鎖死”在這個生態系統裡
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