資深投資人揭秘Deepseek"不融資"生存法則

日期: 2025-06-03 | 來源: 深網 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
2024年上半年，已經決定投資歐洲人工智能Mistral AI的宋春雨，回國第一時間便要求團隊在國內尋找商業模式和Mistral AI相似的創業公司。

Mistral AI成立於2023年4月，由三位前谷歌DeepMind和Meta的科學家聯合創立。早期他們推出的開源模型Mistral 7B曾憑借超低的調用成本及比肩GPT-3.5的性能，迅速成為OpenAI最有力的競爭對手。

宋春雨是聯想創投集團高級合伙人和首席投資官，是AI領域的投資老兵，投資項目覆蓋AI1.0至AI2.0時代不少明星項目——曠視科技、第四范式、寒武紀、階躍星辰、智譜AI等。

但在基礎大模型最火的2023年，宋春雨沒有投任何一個基礎大模型公司，反而是投資了開源社區、上層應用及一些算力芯片公司。

“當時在海內外，GPT-4都非常火。但因為調用GPT-4成本高，這種模式不長久，我們要找的是能把大模型像水、電、煤一樣接入社會基礎設施的公司。”宋春雨說。

宋春雨在海外投資了Mistral AI，而在國內發現了同樣開源且采用MoE架構的Deepseek。“我去年2月就和梁文鋒在交流，但他們不融資。梁文鋒對商業化不感興趣，他專注打磨基礎模型，確保每一代模型都保持領先。”宋春雨說。

今年，宋春雨在AI領域的投資方向已經開始向智能體、AI原生應用以及具身智能

等方向遷移，關注大模型如何重構物理世界。

以下是宋春雨對於基礎大模型技術迭代、Deepseek不融資、中美AI差距、AI原生應用、具身智能、自動駕駛等看法，在不改變原意的基礎上有所刪減：

梁文鋒拒絕融資背後的邏輯

問：你決定投資Mistral AI主要是因為這家公司是開源的嗎？

宋春雨：

開源的魅力在於將最先進的成果公開，使大家能夠快速學習並在其基礎上進行創新。這使得當前各大模型的學習和進化速度比以往快了幾倍。例如，OpenAI在去年12月6日發布o1正式版，Deepseek-R1在今年年初達到與o1相似的性能水平。此後，行業內幾乎每個月都會出現試圖對標o1和R1的新模型。

開源也促進了算法、架構等技術的迅速傳播與應用。比如，Deepseek取得成功之後，Meta在其Llama 4中也采用了MoE架構。

Mistral之所以在2023年底迅速走紅，是因為其開源的MoE大模型Mistral 8x7B性能達到了GPT-3.5的水平。

我們於去年年初投資了Mistral。我回到國內後，就要求我們的投資團隊在國內尋找能夠和Mistral對標的、並采用MoE架構的開源模型。去年2月份我們就和梁文鋒有深度交流，但他們不融資。

問：不缺錢？

宋春雨：

我個人覺得梁文鋒是堅信AGI

的人。第一，他是技術極客背景出身，他給自己的使命就是要去摸AGI的上限，或者說人類能達到硅基智能的上限是什麼？他對商業化不感興趣，這一輪Deepseek浪潮中，在用戶體驗方面，最大的贏家是騰訊的元寶，梁文鋒所有的卡都用來做下一代的模型了。

梁文鋒和DeepSeek公司主體（杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司）本身也不差錢，這點很重要，他們可以養的起團隊。現在很多投資機構和大廠都要給DeepSeek融資，但梁文鋒不接，因為他有實現AGI的使命感。從這一點來看，DeepSeek某種程度上回歸了OpenAI最初作為非營利組織的初心與願景。
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分類：投資理財

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