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日期: 2025-05-27 | 來源: 量子位 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大萬萬沒想到，大廠程序員真要成流水線工人了。
這不是誰危言聳聽，而是亞馬遜不少程序員最近的親身感受——很早開始，亞馬遜官方就鼓勵大伙兒在工作中用AI。
結果發展到今天，“鼓勵”更像是一種變相強迫：高層認為AI能提效，所以不少團隊人員直接砍半，項目ddl卻大大提前。
搞得不少程序員已經不只是讓AI打下手了，為了效率只能讓AI直接寫程序。
但眾所周知，AI編程根本做不到100%正確。
最近，微軟著名開源項目.NET Runtime，不就因為新出的Copilot代碼Agent嘗試幫忙自動修Bug，結果越幫越忙，從而被全球程序員吃瓜嘲笑麼！
亞馬遜這邊也是，內部工程師用AI寫代碼，不僅正確率堪憂，還迫使程序員們變成了“代碼審核員”，必須得花大量心思去查bug、修bug。
壓根兒不是想象中“用AI解放自己，抽身去做更多高級任務。”
事到如今，亞馬遜工程師們的工作更繁雜了，但苦勞是自己的，功勞是AI的，都不知道今後職業晉升之路要怎麼走了……
換誰誰不愁？
有時不得不直接讓AI寫出完整程序在過去一年裡，亞馬遜管理層鼓勵內部工程師們使用微軟Copilot和亞馬遜自己的AI助手等工具。
原因很簡單，當然是以“提高了生產力”為目標了啦。
但這種“鼓勵”，似乎在實際工作中成為了一種變相的“不得不”。
一方面，由於種種原因，一些團隊的人員幾乎減半，但是大家需要產出的代碼量並沒有減少。
這意味著每個人必須寫比以往更多的代碼。
另一方面，因為有了AI來幫忙，管理層非常“貼心地”提前了每個項目的ddl。
也就是說，原本需要幾周時間開發的代碼，現在幾天之內就要交付。
沒辦法，開發者們有的時候只能直接讓AI寫出完整程序。
這帶來的結果就是，員工表示他們必須依賴AI才能跟上項目進度，否則績效就會受到影響，甚至可能被畢業。
面對這種情況，很多人都苦不堪言。
有不願意透露姓名的亞馬遜工程師直言，“我們基本上必須被迫接受用AI來生成代碼，減少關於項目和代碼的討論時間，並立即將解決方案投入生產。”
寫代碼比讀代碼有趣多了。
但當你用上AI工具，讀代碼（審核代碼）就替代寫代碼，成為你的主要工作。
而且現在的AI編程工具顯然不是十全十美的，他們經常發現一些編程上面的問題反反復復出現……
盡管如此，還是有一位亞馬遜現任工程師在采訪中表示，現在的備忘錄和測試軟件，很多都交給AI來寫了。
但傳統工作流程中，這些工作一般都交給初級工程師，讓他們在實際任務中積攢經驗。
大家擔心，這些環節因AI而變得自動化後，工程師將失去重要技能，晉升的機會也將大大減少。
針對這種情況，哈佛大學教授Lawrence Katz也表達了自己的不贊同。
在他看來，過度使用AI可能會阻止初學者掌握基本技能，“如果AI為他們撰寫初稿，他們可能永遠不會掌握編程的基礎知識”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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