DeepSeek爆火100天,創業者想拜拜梁文鋒

日期: 2025-05-10 | 來源: 字母榜 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
李潑開發的AI Agent“WorkfxAI”，主打電商、銀行、醫療等垂直場景，憑借垂直領域數據的微調模型，實現了近百萬的營收。

“現在比拼的不再是技術參數，而是誰能更快更好地將模型與場景深度綁定。”李潑表示。

DeepSeek也未停下迭代的腳步。而3月25 日，DeepSeek官方宣布 V3 模型完成小版本升級。DeepSeek似乎並未停下迭代的腳步。隨後4月30日發布DeepSeek-Prover-V2-671B大模型（專注數學證明領域）。無論是利好還是利空，這場由DeepSeek“無意”引發的地震，顯然還將帶來更深、更遠的震動。

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"國內融資看海外，DeepSeek的出現讓海外投資人更關注中國的AI團隊了。“

李潑是最早一批微軟Bing搜索團隊的成員，從阿裡到微軟，再到2023年7月從微軟離職開始AI創業，他在國內國外都組建了團隊，而去年，他沒能拿到一個滿意的融資額。

截止2025年1月DeepSeek爆火出圈前，AI創業者如李潑們面臨著信心低迷的投資市場。

在李潑所處的Agent領域，想要在國內融到天使輪，需要滿足半年內從0做到100萬美元年營收的要求。彼時國內無論是B端或C端，都尚未對AI形成明確認知，這讓初創者如李潑稍覺苛刻，“融天使輪、種子輪，投資人基本是按PreA、或者A輪的標准，並不是用戶量多就能拿到錢，對營收數額和付費率都按照A輪/Pre A來要求。”

在國外，談起中國團隊，“技術落後，copy”成了關鍵詞，李潑的團隊也沒能得到關注。

春節DeepSeek爆火出圈後，風向變了。

李潑似乎不必再費力向親戚朋友介紹什麼是AI，DeepSeek的出圈讓老家的父母都有了了解，同時，DeepSeek的技術突破也讓海外投資人意識道到，“中國的AI技術已經追上來了，雖然在性能創新上未必及得上OpenAI，但DeepSeek證明了我們可以把價格打下來。”去年對李潑愛搭不理的海外基金，也在今年變為傾向於看中國團隊。

如今，李潑的種子輪融資已經談到了最後一輪，“目標是融到500萬美元。”

圖注：海外投資機構Blackbird Ventures 辦公室（曾投資Canva）圖源：李潑提供

國內頭部創投基金合伙人方城（化名）也告訴字母榜，DeepSeek把價格打下來後，AI應用市場會迎來爆發，向AI投資的上游如芯片，下游如應用、硬件積極出手成為了共識，“DeepSeek的出現確實讓大家的認知都趨同了。”

方城發現，DeepSeek的出現不僅讓大廠爭先恐後推出深度思考大模型，就連AI創業者也在學DeepSeek。

李潑的“WorkfxAI”也開始在整個產品設計和各個關節加入思考展示的過程。DeepSeek的火爆讓他意識到，無論是 ToB還是ToC，用戶都希望更透明，更多加可解釋性，用戶想知道AI 它到底在做什麼。

和李潑一樣，DeepSeek出圈後，程森不僅把產品模型的一部分替換成了DeepSeek，還在啟發下修改了產品的內部流程。

去年9月，從某頭部互聯網大廠出走創業後，程森趕在今年1月上線了自己的Agent工具，分析DeepSeek的出圈原因時，程森意識到DeepSeek的生成質量高，是因為內部思考向外展示，讓C端用戶可以直接在CoOT環節（思維鏈，即Chain of Thought，指AI通過邏輯推理和信息處理來理解和回應用戶問題）發出指令，約束大模型。

因此，程森也在產品內部增加了節點，把機器思考過程加入到下一輪輸出中，“加入了思考過程後輸出質量確實更高了。”盡管因此每月的tokens消耗成本比之前多了2-3倍，但注冊用戶數也從2月的4000名增長到如今的3萬多名。
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分類：就業創業

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