你對 AI 說的每一句謝謝,都在燒錢

日期: 2025-05-03 | 來源: 愛范兒 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
朋友，你有沒有對 ChatGPT 說過一句“謝謝”？

最近，一位 X 網友向 OpenAI CEO Sam Altman 提問：“我很好奇，人們在和模型互動時頻繁說『請』和『謝謝』，到底會讓 OpenAI 多花多少錢的電費？”

盡管沒有精確的統計數據，但 Altman 還是半開玩笑地給出了一個估算——千萬美元。他也順勢補了一句，這筆錢到底還是“花得值得”的。

除此之外，我們與 AI 對話中常出現的“麻煩”、“幫我”這些語氣溫和的用語，似乎也逐漸演變成了 AI 時代的一種獨特社交禮儀。乍聽有些荒謬，卻意外地合情合理。

你對 AI 說的每一聲“謝謝”，都在耗掉地球資源？

去年底，百度發布了 2024 年度 AI 提示詞。

數據顯示，在文小言 APP 上，“答案”是最熱的提示詞，總計出現超過 1 億次。而最常被敲進對話框的詞匯還包括“為什麼”“是什麼”“幫我”“怎麼”，以及上千萬次“謝謝”。

但你有沒有想過，每和 AI 說一句謝謝，究竟需要“吃”掉多少資源？

凱特·克勞福德（Kate Crawford）在其著作《AI 地圖集》中指出，AI 並非無形存在，而是深深扎根於能源、水和礦物資源的系統中。

據研究機構 Epoch AI 分析，在硬件如英偉達 H100 GPU 的基礎上，一次普通的查詢（輸出約 500 token）約消耗 0.3 Wh 的電量。

聽起來或許不多，但別忘了，乘以全球每秒的交互，累計起來的能耗堪稱天文數字。

其中，AI 數據中心正在變成現代社會的新“工廠煙囪”，國際能源署（IEA）最新的報告指出，AI 模型訓練與推理的大部分電力消耗於數據中心運轉，而一個典型的 AI 數據中心，其耗電量相當於十萬戶家庭。

超大規模數據中心更是“能耗怪獸”，其能耗可達普通數據中心的 20 倍，堪比鋁冶煉廠這樣的重工業設施。

今年以來，AI 巨頭們開啟了“基建狂魔”模式。Altman 宣布啟動“星門計劃”——一個由 OpenAI、甲骨文、日本軟銀和阿聯酋 MGX 投資的超大規模 AI 基建項目，投資額高達 5000 億美元，目標是在全美鋪設 AI 數據中心網絡。

據外媒 The Information 曝出，面對大模型的“燒錢游戲”，主打開源的 Meta 也在為其 Llama 系列模型的訓練尋找資金支持，向微軟、亞馬遜等雲廠商“借電、借雲、借錢”。

IEA 數據顯示，截至 2024 年，全球數據中心耗電量約為 415 太瓦時（TWh），占全球總電力消費量的 1.5%。到 2030 年，這一數字將翻倍達到 1050 TWh，2035 年甚至可能突破 1300 TWh，超過日本全國當前的用電總量。
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