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日期: 2025-05-02 | 來源: 財經天下WEEKLY | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
五一，打工人的節日；搞錢，打工人的標簽。對普通人來說，到底哪些新職業還有“掘金”的空間？《財經天下》特別策劃了“黃金打工人”專題，將目光聚焦在五大新職業群體身上。通過他們的故事，來呈現一些新的就業趨勢觀察。本篇講述的是，用數據標注來“馴化”大模型的四位工程師，他們如何將用戶需求與模型嫁接起來，讓大模型變得更加聰明。
2023年初，看到國內不斷湧現的大語言模型，研究生剛畢業的萬玉磊感到AI潮流勢不可當，做出了人生最重要的選擇。
他毅然放棄了某互聯網大廠OCR（圖片文字識別）工程師的offer，以提示詞工程師的身份，加盟了一家多模態大模型初創公司。他的任務是訓練AI，讓它更加聰明，不斷提升和人類對話的能力。
作為大模型的智能基礎，AI和用戶的交互能力，以及數據做得如何，直接決定了大模型的上限。DeepSeek的超強性能和驚人表現背後，便離不開它更強大的語義理解能力和高質量數據的支持。業界甚至傳出，梁文鋒也親自參與了數據標注工作。
智聯招聘數據顯示，今年2月，算法工程師、機器學習、深度學習等崗位招聘量同比大幅增加。其中，承擔“AI訓練”的數據標注崗位，招聘需求同比增長超50%，平均招聘月薪也突破了2萬元。
《財經天下》注意到，近期不少大廠特別為“AI訓練師”開出了高薪。如字節跳動給AI訓練崗開出了月薪2萬~4萬元、15薪；小紅書也對“AI標注產品”崗開出了2萬~4萬元、16薪的標准。
“有良好產品意識、了解模型訓練”是這些崗位的基本要求，更令不少求職者心動的是，其中不少大廠職位還對文科生相當友好，不同專業背景都可入行。
“AI訓練師”的行業壁壘有多高，在AI技術的高速迭代中，其行業前景和含金量能保持多久？《財經天下》找到了四位不同行業、年齡的“AI訓練師”，他們對於數據標注有著或樂觀、或焦慮的思考。
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