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日期: 2025-02-06 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 专栏: 哈佛 | 字体: 小 中 大
从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。
DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。
而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。
最终，这将解锁AGI的潜力。
谁将赢得AGI竞赛
最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。
谷歌似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。
但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。
目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？
大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，微软在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。谷歌、亚马逊也是如此。
Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。
Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。
最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。
人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。
推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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