-
_NEWSDATE: 2025-02-04 | News by: 丹江湖上钓鱼翁 | 有3人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE那些2月3日有篇文章，批评DeepSeek会胡说八道，误导用户，因此比Chat GPT危险百倍，正在中文互联网构建“幻觉长城”。这篇文章揭示的问题确实存在。我1月底就发现了类似的问题。
我的观点是：
【1】它出错是因为：对于用户输入的有些文本，它无法正确理解，因此在推理思考就会出错。
【2】这是所有AI模型发展过程中必然出现的现象，不必苛求。AI模型毕竟才刚刚起步，未来还需要多年的训练（进化）。
【3】用户在使用时应该充分注意，尽量说清楚自己的需求，而不是把一个简单问题丢给它，完全依赖和相信它输出的结果。
为了说明这个问题，我们从AI模型如何理解文本开始说起：
一、AI模型的参数
AI模型动辄有几百、几千亿个参数。7B、14B……中的B就表示billion（10亿）个参数。参数越多，模型通常学习能力越强，但资源消耗也越大。
所谓的“参数”（Parameters），是机器学习模型（尤其是神经网络）的核心组成部分。它就像AI模型的"大脑细胞"。打个比方，想象你正在组装一个巨型的乐高机器人：
每个乐高积木 ≈ 1个参数；
积木的连接方式 ≈ 参数之间的关系；
最终组装的机器人 ≈ 完整的AI模型。
这样，参数越多，乐高积木越多，组装出来的机器人越精细，机器人能完成的动作越复杂。7B参数就相当于用70亿块乐高拼成机器人；14B参数就像用140亿块乐高拼成机器人。
为什么需要这么多参数？这是因为人类语言非常复杂。举个例子，"苹果"这个词可能表示：
- 水果（我要吃苹果）
- 手机品牌（新款苹果发布了）
- 公司名称
- 电影名称（《苹果》由范冰冰主演）
要让AI理解这些细微差别，就需要海量参数来建立多维度的关联。
例如要处理这句话："夏天在巴黎喝咖啡很浪漫"，AI模型的处理是：
近年来，AI模型处理参数的能力在不断增长。
- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
- DeepSeek给"衰老受伤的"中国打了一针
- UBC春季提供60多门课程免费选修
- 大温至海湾群岛的渡轮因这被取消
-
- 温哥华资深贷款专家 解决贷款需求
- 温哥华市中心鼎泰丰预计春季开张
- 有特朗普相关短信 科学家被拒入境
- 研究:这些血型患癌症的风险更高
- 高传染性 加拿大正在爆发这个疫情
- 不去了!加拿大人取消美国行程改在
-
- 踢出全球榜单,美帝终于对《哪吒2》下手了!
- 经合组织警告: 加国需要加息125点
- 关税动荡 TD:大温的房市表现稳定
- 不寒而栗!微塑料正快速侵入大脑
- 加国人口增长减速惊人 还得靠移民
- 惨!肉类,水果,咖啡等这些价格飙升
-
- 有的台湾明星不表态支持台湾省,为何国家却不管理?原因只有一个
- 注意!大温将出现这奇特公车免费坐
- 闹大了! 加拿大多地特斯拉遭"围剿"示威!
- 关税担忧 加拿大房屋销售急剧下降
- 郭京飞央视剧《黄雀》首播收视第1,口碑出炉,观众评价一针见血
- 温哥华会计事务所 收费低 服务好
-
