- 樓主 / leocao4567
- 時間: 2022-6-08 07:48讀商科文科的你,是否正在為畢業即失業犯愁?
針對許多留學生的畢業困擾,
很多同學把目光放到了前景好且“錢”景好的數據分析行業。
而加拿大五大行,作為加拿大80%文商科生畢業後的首選,
Why 五大行?
有哪些適合留學生的崗位?
而你又是不是符合招募標准?
第一,五大行行業優勢大於國際投行。
如果在加拿大要拿五大行和國際投行做比較,那一定是完勝。加拿大是銀行業主導的混業經營體系,銀行業占據金融體系總資產的60%,而大多數投資銀行隸屬於商業銀行,國際投行在加拿大所占市場比較小,基本圍繞Toronto,Calgary,Montreal和Vancouver的能源、礦產和自然資源這類行業服務。像Morgan Stanley、JPMorgan、Goldman Sachs這類國際投行巨頭,在加拿大基本都只是一個office,人員配置不多。
第二,穩健的銀行體系。
加拿大的銀行業裡,數量不多,行業高度集中, 比較容易監管。六家最大的國內銀行分別是RBC、TD、Scotia、BMO、CIBC和National bank of canada,這幾家控制了銀行業總資產的90%。相比美國來看,新興產業發達,對金融機構的多樣性要求高,也就導致了美國金融機構難以監管容易出現危機。2008年,加拿大銀行也被世界經濟論壇評為世界上最穩健的銀行體系,並且在金融危機的時期還可以持續盈利,為加拿大貢獻GDP。
第三,有大量適合中國留學生的崗位。
在各個銀行的前中後台,都有大量合適的崗位非常適合中國留學生,因此就業的機會很多。
前台的幾類崗位
銷售交易部(Sales&Trading)與固定收益部(FICC)這兩個是承擔業務,為公司創收的。對專業不會有過多限制的,對擅長人際交往的“社牛”人群比較友好。
投行部(IBD),招聘需求量小、平均薪資最高,但比較難進,對抗壓能力比較好的小伙伴會相對友好些。
資產管理和投資研究部(Research)不是商科背景的也沒問題,但更適合行業知識豐富的小伙伴。需要對國家經濟、行業都有基本了解,會建估值模型。
中台的幾類崗位
Risk management,比較適合商科生以及和偏理科的同學:Finance相關專業可以申請Risk Reporting類職位;有Audit背景的可以從事Operational Risk職位;STEM專業的可以申請Internal Control的崗位(需要會Modelling和Python)。
財務管理(Financial Control)和財務(Treasury)主要工作內容是Support 前台,適合Accounting背景的小伙伴。
後台的幾類崗位
數據IT崗,business analyst/ data analyst等。適合有data背景和CS背景或Coding能力較強的小伙伴。這個職位對專業背景沒有太硬要求,文商科轉行都可申,但是需要有過硬的技能和本地項目經驗,崗位比較穩定且薪水可觀。
相對來說,五大行中後台的職位是最適合中國留學生的。
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三、硬技能學習從熟練運用到輕松駕馭
Excel:是數據分析的基本技能,分類、具類、關聯、挖掘、預測數據。
SQL: 這不只是程序員的工具,而是所有從事數據分析、數據運營者必備的語言提取能力,大數據時代,無論大廠還是中小企都需要。
統計學: 統計學是在數據分析的基礎上,研究如何測定、收集、整理、歸納和分析,以便給出正確消息。沒有專業基礎(統計、金融、數學、計算機)的可以從統計學開始學。
Python: 必備項也是加分項,在數據挖掘方向是必備項,語言相比較工具更加靈活也更加實用。在企業領域,近年來興起的大數據以及雲計算的應用,促使Python快速走向成功。Python極易將繁瑣無序的數據轉化為可用的結構化數據,非常有助於大數據的處理,這使它成為了數據科學中最流行的語言之一,也被用於AI系統這類現代技術中。
BI & Tableau: 當數據及其繁瑣復雜的時候,一張圖表可以很好地反映數據的分布和趨勢,而Tableau就是負責呈現的可視化工具,可以讓人更清晰明了的理解數據。
[b]四、硬技能全面覆蓋:
Introduction to Data Science
Microsoft Excel and VBA Programming
SQL Programming
R for Data Analytics
Fundamentals of SAS Programming
Advanced SAS Programming
Fundamentals of Data Analytics and Statistics
Python for Data Analytics
Data Mining- Advanced Statistical Modeling
Machine Learning and Big Data Analytics
Tableau for Data Analytics
Business Analytics
Data Science Projects
Professional Development
五、學員全部獲得高薪職位:
Data Scientist
Data Analyst
Credit Risk Analyst
Business Analyst
Campaign Analyst
Customer Segmentation Analyst
Pharmaceutical Data Analyst
Public Health Data Analyst
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六、學員實力拿到的offer遠不止五大行,更來自各行各業:
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