感觉似乎有点问题。
如果假定人口100万,那么新增病例就不能再假定100人了。应该根据Bc总人口和新增病例人数推断出数目。
再来分析一下入院病例的数据。。。
二,
还是仅对23日公布的数据进行分析。。。政府网站上不仅列出了三类人的具体入院人数,还给出了各类的占比,其中未接种疫苗者占所有入院人数的84%。
从占比上看,这个数字确实很高,很能吸引眼球。但俺想说,这个占比诱导性强,但却不能提示本质。
如果咱们换个角度来思考,关注的应该是三类确诊病例中的入院比例。但是很遗憾,这两个数据日期不同步。
俺再贴一遍:
Cases (Aug. 11-17):
Unvaccinated: 2,620 (71%)
Partially vaccinated: 583 (16%)
Fully vaccinated: 498 (13%)
Hospitalizations (Aug. 10-16):
Unvaccinated: 95 (84%)
Partially vaccinated: six (5%)
Fully vaccinated: 12 (11%)
俺无法推测是什么原因导致数据的日期不同步,更不敢断言这其中一定有什么猫腻。。。那么,请允许俺假装没有看见这两个数据日期上的不同步吧。。。也请你假装着没有看见。。。那就让俺计算一下三类人员的入院比例:
未接种疫苗者:95/2620*100%=3.63%
接种一剂量者:6/583*100%=1.03%
完全接种者: 12/498*100%=2.41%
怎么样,这样的数据会让你吃惊么?
俺注意到23,24日公布的数据中,完全疫苗接种者的人数均高于只接种一剂者,俺脑子中有过分析,但缺少数理依据,就不说了

天童 _BBCODE_WROTE: |
先来分析一下确诊病例。。。
一,
按照CDC数据,8月11至17日及16日至22日的确诊病例中,未接种疫苗者都占到了70%以上,远远高于接种疫苗者。这很容易让人自行得出未接种疫苗者是推动这波疫情的主因这样一个结论。
如果,接种疫苗者和未接种疫苗者暴露在病毒中的机会均等,那么,这个结论显然是正确的,并且,未接种疫苗者对这波疫情的贡献远远高于70%。这应该很好理解,按照23日的数据,84%的的符合接种的人口只贡献了29%的确诊病例,而16%的符合接种的人口却贡献了71%的确诊病例。
但是,如果接种疫苗者和未接种疫苗者暴露在病毒中的机会不均等,那么,这个结论却就值得进一步分析了。
按照BC卫生官员的通报,这波疫情中的确诊病例大多发生在未接种疫苗的年轻人中。这句话值得玩味。
年轻人的特点是啥?好窜,好聚。。。这意味着什么?接种疫苗者与未接种疫苗者暴露在病毒的机会不是均等的。。。
举个例子,还是假定100万人口,咱们来计算一下8月11-17日三者对疫情的贡献(为方便计算,假定确诊病例为100人)。按照23日的数据,首剂疫苗疫苗接种率为84%,完全疫苗接种率为76.1%,那么,首剂疫苗疫苗接种人数为84万,完全疫苗接种率为76.1万。未接种者则为16万,占人口的16%。
如果所有人暴露在病毒中的机会均等,
首剂疫苗接种者的贡献率;16/840000*100%=0.0019%
完全疫苗接种者的贡献率:13/761000*100%=0.0017%
未接种疫苗者的贡献率:71/160000*100%=0.044%
未接种疫苗者是首剂疫苗接种者的23.15倍, 是完全接种者的25.88倍。是第一和第二剂张接种者的12.22倍。
如果未接种疫苗者暴露在病毒的机会为70%,那么未来接种疫苗者对疫情的贡献率就应该是:
未接种疫苗者的贡献率:0.044%*0.3=0.0013%
第一和第二剂接种者的贡献率: 0.0036%*0.7=0.0025%
那么,疫苗接种者的贡献率是未接种者的1.9倍。
。。。
俺不能肯定这个计算有没有问题
有请 @all 有请 @四季豆
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"这波疫情中的确诊病例大多发生在未接种疫苗的年轻人中"是一个结果而非原因。如果按原因来说有可能因为年轻人排得晚,还没打上疫苗,或者说年轻人觉得自己身体好,可以抗过去,不想打,等等。但是不能因为这个来得出年轻人接触病毒的机会就更高,比方说老人院的老人虽然没有出去,互相之间感染的机会还是很高的
未接种贡献率的公式应该是0.044%/0.7=0.063%吧?
接种的系数还是1,所以贡献率不变,还是0.0036%
因此,未接种是接种的17.5倍