原创|博士后为做研究送半年外卖：骑手内卷，平台不断试探人的极限

楼主 / maohu

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陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，2018年，为了完成论文，他加入了北京一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查。他好奇的是，几十万骑手如何在全国各个城市走街串巷，看似混乱却能做到井然有序。他的所有调查始终围绕社会学中的一个核心命题：资本如何控制劳动者，而劳动者又是如何反抗的？

陈龙在一次系统的大调整中发现，外卖平台在压缩配送时间上永不满足，它们总在不断试探人的极限， “前几天不是有一位北京市人社局劳动关系处的副处长，他去跑了一天外卖，送了5单，挣了41块钱，然后说心里很委屈。以我的经验，他再跑两天就习惯了，之后他不会觉得跑5单很辛苦，而是我还能跑30单、40单，甚至会抱怨平台，为什么不再给我多一点单子？因为你的劳动力极限已经慢慢被撑开了。”

陈龙在送外卖的过程中意识到，平台在不停地收集数据。通过智能手机、商家的Wi-Fi网络等，平台不断地追踪骑手的轨迹，包括骑手的运动状态，到达商家的时间、停留的时长，消费者住址楼层等等。所有的数据、每个人的习惯都可以让系统去学习和吸收。平台掌握了大量的数据，再用数据去给你规划怎么取餐、送餐，怎么给每个订单定价。这样庞大复杂的劳动秩序之所以成为可能，是有这样一套数据支撑的系统，把全部东西都纳入到了可以计算的程度，是一种高度的控制和精准的预测。

他还发现平台在想尽办法压缩配送时间，不断试探人的极限，陈龙说，之前去人大知行公寓楼送外卖，骑手只能从校园北门进去，所以系统计算送餐时间的时候，会以北门为测算依据，大概要花4分钟时间。但后面有人发现，知行公寓旁边有一个侧门，电动车开不进去，但人下来走两步就进去了，时间不超过半分钟。所以很多骑手就会改变路径，提前完成送餐任务，节省下来的时间可以跑其他订单。可是很多人都这么做了以后，平台也发现了，它就会给你压缩时间，堵上这个“漏洞”。

在这个过程中，骑手也会反抗。陈龙说，“我后来研究，他们是不是真的具有自主性，是不是真的很自由？”但做完调查后，他发现这种反抗，其实力量很微弱。数据会对你的自主性造成挤压。平台推着骑手去找捷径，找到了之后，会按新捷径来设计标准。

“你会发现技术的进步好像并没有让人生活得更好，科技的便捷是永远赶不上甲方的需求的，当你完成了现在的任务量，永远会有不断涌现的新需求。它不断地把人陷入内卷的道路当中，”陈龙说道。