Omdia最新数据显示,2025年第四季度全球云基础设施服务支出达到1109亿美元,同比增长29%,不仅创下新高,也已经连续第六个季度维持在20%以上的增速。这一轮增长背后,其实就一句话:AI开始从“实验”走向“真正落地”。
过去市场更多关注GPU算力,但现在的变化是,AI需求已经全面扩散,CPU、存储、网络等整体基建同步被拉动。企业不再只是试模型,而是开始围绕AI Agent、工作流与数据整合去构建完整应用,这也让一体化云环境的需求快速上升,更多工作负载持续向云端迁移。按照Omdia的预测,2026年整体云基建支出仍将维持约27%的增长,这条线的高景气度还在延续。
在这样的背景下,市场格局其实没有改变,反而更集中。AWS、微软Azure、Google Cloud三家合计占据66%的市场份额,其中AWS以32%稳居第一,Azure与Google Cloud则分别以39%与50%的增速持续追赶。更值得注意的是,三家的订单积压都在增加,说明企业对AI与云的投入,不只是短期情绪,而是已经进入长期规划。
需求在上,供给自然跟上,甚至开始有点“军备竞赛”的味道。AWS预计2026年资本开支将拉升至2000亿美元,微软单季资本开支已达375亿,Google也将全年指引上调至接近1800亿。问题已经不只是“能不能扩”,而是谁能更有效率地扩,把钱用在最关键的地方。
而真正的变化,其实发生在竞争层面。云厂商之间的比拼,正在从基础设施与模型接入,转向应用层——也就是AI Agent。企业现在更关心的不是模型有多强,而是能不能真正接入业务、跑进工作流、稳定在生产环境中运行。这也是为什么AWS在推Bedrock与一系列Agent工具,微软把Copilot往Agent延伸,Google则通过Vertex AI强化整个平台能力,甚至与苹果合作布局生态。
所以如果把这一轮行情拆开看,本质已经很清楚:前半段是“算力与基建”,后半段会进入“Agent与应用”。未来云市场的胜负,取决的也不只是谁的机器多,而是谁能把AI能力真正变成企业的生产力。
简单说,AI的故事没有结束,只是从“建高速公路”,开始走向“让车真正跑起来”。而能把这一步走顺的公司,才会在2026年之后,拉开真正的差距。
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