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2023-06-24 21:32:10
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如何防範AI風險 拜登問計專家
2023-06-21 05:48:00
如何防範AI風險 拜登問計專家
2023-06-21 05:48:00
拜登在三藩市會見科技界領導人，討論人工智能的風險和前景。美聯社
拜登和州長紐森。美聯社
本報記者王蔚矽谷報道
正在三藩市訪問的拜登總統周二在三藩市會見幾位科技界領導人，討論人工智能（AI）的風險和前景。
綜合美聯社、《三藩市紀事報》等媒體報道，會議在三藩市Fairmont酒店舉行，參加討論的有「人類技術中心」執行主任Tristan Harris、Common Sense Media首席執行官Jim Steyer、Algorithmic Justice League創始人Joy Buolamwin、史丹福大學「以人為本人工智能研究院」院長李飛飛等8位來自學術界和媒體界的技術專家。加州州長紐森也有出席。
會議只在拜登開場白期間向媒體開放，之後閉門舉行約一個小時。拜登在開場白時說，「我們將在未來10年看到比過去50年更多的技術變革」，「人工智能已經在推動這種變革。」
拜登政府正在尋求弄清楚如何規範人工智能這個新興領域，尋找方法來培育其促進經濟增長和國家安全的潛力，並防範其潛在的危險。拜登指出，社交媒體已經表明，沒有適當的保護措施「技術可能造成的危害。」
多位專家在會後接受媒體訪問時肯定拜登政府對監管AI的關注，形容拜登在會議期間很積極參與，提出很好的問題。
今年年初以來，聊天機器人ChatGPT掀起了科技界AI競賽的熱潮，也引發對AI風險和安全性的爭論。5月，拜登已在白宮召集多位科技公司執行長討論這些問題，他在當時稱「你們正在做的事情具有巨大的潛力和巨大的危險。」
ChatGPT和其它工具的問世，已經啟動了對相關領域的投資。人工智能可以提高工人的生產率，但專家警告說存在許多風險，如可用於替代工人，導致裁員；它已經被部署在虛假圖像和視頻中，成為可能破壞民主選舉的虛假信息的載體。多國政府以及歐盟都表示，決心未雨綢繆，對人工智能進行監管和限制。
據白宮稱，白宮辦公廳主任Jeff Zients的辦公室正在制定一套聯邦政府可以在未來周內接管的有關AI的行動，高級官員每周要為此召開唡到三次的專題會議，政府希望私營公司承諾解決人工智能可能帶來的風險。
人工智慧條款
人工智慧已經成為一個集體的代名詞，是指能執行複雜任務的應用程式，這些複雜任務曾經需要人工輸入，例如與顧客缐上溝通或下棋。這個詞常與它的子欄位交換，包括機器學習 (ML) 和深度學習。
但實際上是有區別的。舉例來說，機器學習著重於建立能從資料中學習，或透過所存取的資料提高績效的系統。其中一項重要的區別是：雖然所有機器學習都屬於 AI，但並非所有 AI 都是機器學習。
為了完全發揮 AI 的價值，許多公司都投入大筆資金發展數據科學團隊。資料科學結合了統計、電腦科學和商業知識，從各種資料來源中萃取出價值。
發現人工智慧的無限可能
瞭解 AI 基礎架構
AI 與開發人員
開發者使用人工智慧來更有效率地執行手動完成的工作、與客戶連結、識別模式及解決問題。為了開始使用 AI，開發者應該具備數學背景，也應該舒適地使用演算法。
開始使用人工智慧建立應用程式時，有助於從小規模開始使用。透過建立相對簡單的專案 (例如 Tic-tac-toe) 來學習人工智慧的基本知識。進行學習是所有技能的好方法，而且人工智慧並無不同。一旦您成功完成了一或多個小型規模專案，人工智慧能夠帶給您什麼限制。
開始使用 AI
AI 技術如何協助組織
人工智慧最核心的原則是複制並超越人類感知世界及反應的方式。AI 正快速成為創新的基石。通過各種機器學習技術，可以識別出資訊模式並進行預測，AI 為您的業務增值的方式有以下幾種
瞭解 AI 和 ML 的使用案例
用於企業的人工智慧技術
藉由將過去需要人工進行的流程或任務自動化，人工智慧技術正在提高企業的績效和生產力。同時，人工智慧也可以理解人類無法理解的大規模數據。AI 的強大力量可以帶來巨大的商業利益。舉例來說，Netflix 運用機器學習技術推動一定程度的個人化，協助公司增加超過 25% 的顧客基數。
大多數公司都視數據科學為首要任務，並斥巨資投資此領域。關於 AI 的 2021 年 McKinsey 調查發現，報告採用 AI 的公司至少有一種功能，較去年同期增加 56%。此外，27% 的受訪者表示，AI 可能佡Y杖脛遼� 5%，比去年同期增長 22%。
對大多數功能、業務和產業來說，AI 都極具價值。其中亦包含一般及特定產業專用的應用程式，例如
企業如何使用人工智慧技術
根據哈佛商業評論指出，企業主要使用 AI 來
是什麼讓企業開始採用 AI？
有三大主因推動了 AI 在各大產業的發展。
瞭解如何實現超乎想像的未來
AI 模型訓練與開發
開發和部署機器學習模型 (包括訓練和推論) 有多個階段。AI 訓練和推論是指透過機器學習模型實驗以解決問題的過程。
例如，機器學習工程師可以針對電腦視覺問題實驗不同的候選模型，例如偵測 X 光影像上的骨折。
為了提高這些模型的準确性，工程师粛资羵b∷橢聊Ｐ筒⒌髡問鋇椒顯は榷ㄒ宓牧俳韁滴埂Ｕ廡┭盜沸棖笠閱Ｐ脫}雜度衡量，每年成長指數。
大規模 AI 訓練的基礎架構技術包括叢集網路，例如 RDMA 與 InfiniBand、裸機 GPU 運算，以及高效能儲存。
進一步瞭解 AI 基礎架構
實施 AI 的優勢與挑戰
有許多成功案例都證明了 AI 的價值。如果組織能將機器學習和認知互動用於傳統業務流程和應用程式，便能大幅改善使用者體驗並提高生產力。
然而，實際執行沒有那麼容易。因為某些原因，很少有公司成功大規模部署人工智慧技術。例如，如果不使用雲端運算，機器學習專案的計算成本通常很高。AI 構建起來也很複雜，所需的專業知識非常搶手。了解要將這些專案納入的時間和地點，以及要前往第三方的時間，將有助於減少這些困難。
瞭解 ML 作業如何協助您進行 ML 工作
AI 成功案例：
AI 技術是許多重要成功案例背後的推手。
隨時可用的 AI 在操作上更便利
各式由人工智慧驅動的解決方案及工具的出現，意味著有更多公司能以更低的成本、在更短的時間內部署人工智慧技術。隨時可用的 AI 指的是內建 AI 功能或能使演算法決策過程自動化的解決方案、工具和軟體。
隨時可用的 AI 包括自主修復的自主資料庫和前台模型，用於各種資料集的影像辨識和文字分析。
如何開始使用 AI
用聊天機器人和顧客溝通。聊天機器人運用自然語言處理技術瞭解顧客，引導顧客提問並從中獲取資訊。他們會隨著時間的推移不斷學習，以便為顧客互動帶來更多價值。
監控您的資料中心IT 作業可以透過整合所有資料的雲端平台簡化監控作業，並自動追蹤臨界值與異常情況。
不需專家即可進行業務分析。 搭載視覺化 UI 的分析工具讓非技術人員能輕鬆查詢系統並得出容易理解的答案。
查看四個簡單的 AI 使用案例
培育正確的企業文化
充分利用 AI 優勢，避免讓 AI 無法成功實施的問題發生：培養完全支持 AI 生態系統的團隊文化。在這種類型的環境下
瞭解您的資料科學團隊如何能夠進行更有效的合作
從人工智慧到調適型智慧
隨著人工智慧能力進入主流企業的營運作業中，出現了一個不斷進化的新詞彙：掉|市災腔邸５魘市橢腔塾τ貿淌澆誆亢屯獠考詞弊恃丁⒕霾嚦蒲Ш塗衫┏淶募撲慊〖芄瓜嘟岷希笠底齔齦玫囊滴窬霾摺�
這些應用程式能讓您的公司更加提升智慧。您能夠為顧客提供更好的產品、推薦和服務，這些進步會帶來更好的業務成果。
深入了解 Oracle 內建 AI 功能的 SaaS 功能有多強大，甚至還能推動企業轉型
部署人工智慧是必要的策略決策，可以為企業帶來競爭優勢。
對於希望提高效率、創造新的獲利機會及提高顧客忠誠度的企業而言，採用人工智慧绝对蕽撠要的矄h躍霾摺I 正迅速成為許多組織的競爭優勢。有了人工智慧，企業可以在更短的時間內完成更多任務，打造個人化且強而有力的顧客體驗並預測業務成效，從而提高獲利能力。
但它依舊是一項全新技術，且高度複雜。要充分發揮 AI 的潛能，您需要有建構及管理大規模 AI 解決方案的專業知識。AI 專案要成功不僅僅需要僱用數據科學家。企業必須採又i返墓ぞ摺⑹凳┱返牧鞒灘袢≌返墓芾聿唄裕拍莧繁� AI 能成功。
充分利用人工智慧需要哪些最佳實踐
哈佛商業評論 為入門 AI 的企業提出以下建議：
在發展人工智慧的路上，我們助您一臂之力
您已無法不加入 AI 轉型計畫。為了維持競爭力，所有企業最終都必須擁抱 AI 並建構 AI 生態系統。未來10年內，未能採用人工智粖J際醯墓窘輝對杜自巹嵬貳�
雖然您的公司可能是例外，但大多數公司都缺乏內部人才和專業知識，無法開發最大化 AI 效能的生態系統和解決方案。
如需成功的 AI 轉型之旅 (其中包括策略開發和工具存取)，請找到具備產業專業知識的合作夥伴，以及全面的 AI 產品組合。
人工智慧學習程式庫
企業正主動將統計數據與機器學習、人工智慧等電腦科學概念結合，以期從大數據中萃取出分析見解，藉此推動創新並改變決策過程。
機器學習是人工智慧 (AI) 的一種，著重於建立能從資料中學習的系統，以實現自動化並縮短決策所需時間、加速轉換價值的過程。
人工智慧、機器學習及資料科學正在改變企業因應複雜問題的方式，以改變其個別產業的軌道。閱讀最新文章，了解您的產業與同行如何運用這些技術。
AI 成功案例：
AI 技術是許多重要成功案例背後的推手。
隨時可用的 AI 在操作上更便利
各式由人工智慧驅動的解決方案及工具的出現，意味著有更多公司能以更低的成本、在更短的時間內部署人工智慧技術。隨時可用的 AI 指的是內建 AI 功能或能使演算法決策過程自動化的解決方案、工具和軟體。
隨時可用的人工智慧有各種形式，從使用機器學習自我修復的自主資料庫到可以用於各種資料組、能解決圖像識別及文本分析等挑戰的預建模型都屬於此類。這類人工智慧讓公司能更快地實現價值、提高生產力、降低成本並加強顧客關系。
如何開始使用 AI
用聊天機器人和顧客溝通。聊天機器人運用自然語言處理技術瞭解顧客，引導顧客提問並從中獲取資訊。他們會隨著時間的推移不斷學習，以便為顧客互動帶來更多價值。
監控您的資料中心IT 營運團隊可以將所有網路、應用程式、資料庫效能、使用者體驗和紀錄數據放到雲端資訊平台上，此平台會自動監控閾值並偵測異常現象，從而節省大量用於監控系統的時間與精力。
不需專家即可進行業務分析。 搭載視覺化 UI 的分析工具讓非技術人員能輕鬆查詢系統並得出容易理解的答案。
查看四個簡單的 AI 使用案例
哪些因素讓 AI 無法完全發揮潛力
儘管 AI 承諾會為我們打造無可限量的未來，有許多公司還沒有完全發揮機器學習及其他 AI 功能的潛力。這是為什麼呢？諷刺的是，事實證明，這個問題在很大程度上是因為人。缺乏效率的工作流程，可能會讓企業無法實現 AI 應用的最大價值。
例如，數據科學家可能面臨挑戰，他們可能無法獲得建立機器學習模型所需的資源與資料。他們與其他隊友合作時可能會面臨困難。數據科學家會使用多種不同的開源工具來管理，而應用程式開發人員有時得先重新編寫數據科學家所開發的模型，才能將模型嵌入到應用程式中。
隨著越來越多開源人工智慧工具的出現，IT 團隊最終需要花更多時間、不斷更新數據科學團隊的工作環境以提供支援。這個問題因為數據科學團隊喜歡以有限的標滖偗方g焦ぷ鞫泳紜�
最後，儘管公司斥巨資投資 AI，高級主管可能無法看到 AI 的潛力得到完全發揮。因此，他們便不會提供足夠的資金和資源，打造 AI 成功所需的協作與整合生態系統。
培育正確的企業文化
充分利用 AI 優勢，避免讓 AI 無法成功實施的問題發生：培養完全支持 AI 生態系統的團隊文化。在這種類型的環境下
瞭解您的資料科學團隊如何能夠進行更有效的合作
從人工智慧到調適型智慧
隨著人工智慧能力進入主流企業的營運作業中，出現了一個不斷進化的新詞彙：掉|市災腔邸５魘市橢腔塾τ貿淌澆誆亢屯獠考詞弊恃丁⒕霾嚦蒲Ш塗衫┏淶募撲慊〖芄瓜嘟岷希笠底齔齦玫囊滴窬霾摺�
這些應用程式能讓您的公司更加提升智慧。您能夠為顧客提供更好的產品、推薦和服務，這些進步會帶來更好的業務成果。
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部署人工智慧是必要的策略決策，可以為企業帶來競爭優勢。
對於希望提高效率、創造新的獲利機會及提高顧客忠誠度的企業而言，採用人工智慧绝对蕽撠要的矄h躍霾摺I 正迅速成為許多組織的競爭優勢。有了人工智慧，企業可以在更短的時間內完成更多任務，打造個人化且強而有力的顧客體驗並預測業務成效，從而提高獲利能力。
但它依舊是一項全新技術，且高度複雜。要充分發揮 AI 的潛能，您需要有建構及管理大規模 AI 解決方案的專業知識。AI 專案要成功不僅僅需要僱用數據科學家。企業必須採又i返墓ぞ摺⑹凳┱返牧鞒灘袢≌返墓芾聿唄裕拍莧繁� AI 能成功。
充分利用人工智慧需要哪些最佳實踐
哈佛商業評論 為入門 AI 的企業提出以下建議：
在發展人工智慧的路上，我們助您一臂之力
您已無法不加入 AI 轉型計畫。為了維持競爭力，所有企業最終都必須擁抱 AI 並建構 AI 生態系統。未來10年內，未能採用人工智粖J際醯墓窘輝對杜自巹嵬貳�
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人工智慧學習程式庫
企業正主動將統計數據與機器學習、人工智慧等電腦科學概念結合，以期從大數據中萃取出分析見解，藉此推動創新並改變決策過程。
機器學習是人工智慧 (AI) 的一種，著重於建立能從資料中學習的系統，以實現自動化並縮短決策所需時間、加速轉換價值的過程。
人工智慧、機器學習及資料科學正在改變企業因應複雜問題的方式，以改變其個別產業的軌道。閱讀最新文章，了解您的產業與同行如何運用這些技術。