| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

News

Forums

Realty

大温餐馆点评

Car

Education

Yellow Page

Travel

大地震前兆?日本海边惊见"凶猛獠牙怪鱼"


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
大地震要来了?近日有日本网友在静冈海边偶然发现两只被冲上岸的巨型怪鱼,其狰狞的长相与满嘴如钢刀般的利齿,仿佛是奇幻游戏里的怪物走入现实。随后他将照片上传至社群上,立刻掀起讨论,至今该照片吸引了逾260万人朝圣,不少人联想到是否是大地震前兆。


海边出现怪鱼!恐怖獠牙曝光

一名日本YouTube实况主日前在静冈市清水区的海岸散步时,远远看到海滩上有异物,走近一看才发现是两只外型截然不同的奇特鱼类尸体,便随手拍下并在X上发文直呼:“好像有什么东西被冲上岸了……”。从画面中可见,一只身体非常细长,形状像一条长鞭的怪鱼(上图),长着几根像扇子般散开的长刺状鳍。它的嘴巴非常大,口中整齐排列著成排、极其锋利且呈倒钩状的尖锐獠牙。另一只则是身体呈扁平圆盘状的鱼(下图),它拥有一双大眼睛和一个向上翘的鱼嘴。最显著的特征是背部有一排高高耸立、半透明且质地较硬的刺状背鳍。身体下方和后半部则有细长的腹鳍与尾柄。


网担忧:地震预兆吗?

相关照片曝光后,很快的掀起讨论,不少网友惊呼“查了一下,原来是一种生活在900-1500米深海的鱼。希望它不是地震的前兆”、“也许是深海鱼? 这牙齿真厉害啊”、“什么鬼? !这形状像深海鱼……!这牙齿也太酷了吧!”、“这是哪片海滩?这应该不是地震的迹象吧?”、“这是地震的预兆吗?”、“这条鱼是来自深海的,对吧?如果它浮到水面,是不是代表某种危险讯号发出了?”。


专家解析怪鱼是“长吻帆蜥鱼”、“镜鲷”


不过根据日媒报道,经过内行网友与专家的指认,这两只怪鱼其实都是平时难得一见的深海居民,身体细长、拥有獠牙的怪鱼是深海掠食者“长吻帆蜥鱼”;而身体叫圆小、拥有锐利尖刺背鳍的鱼则为钢刺怪鱼“镜鲷”。专家指出,这两种鱼类虽然平时栖息在深海,但有时会因为洋流或追逐猎物而上升到浅海区,除了偶尔会被底拖网捕获,有时也会不幸因体力不支或环境变化而被冲上沙滩。



网友在海边遇到一只长满獠牙、身体细长的怪鱼。 (图/翻摄自X@natsukiaqa)
觉得新闻不错,请点个赞吧     还没人说话啊,我想来说几句
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
      _TODAYMOSTREAD
    素里血案升级:两死一伤 警方开枪
    5死44伤!涉事华裔巴士司机背景曝
    BC小夏威夷!超人气海岛营地重开
    营养师一致推荐最健康食用油曝光
    本拿比下周又封街开趴 今年玩更大
    大温近期房市 豪宅降价联排加价抢
    世界杯大温交通"拼了 全面加密运
    Costco最值得囤的10种调味品清单
    3 个变老表现 一个都不占 证明你
    凭啥不涨价 Costco神级熟食曝真相
      _TOPIC_MOSTREAD
    突发!川普称解封海峡油价应声下跌
    普京:已将2025年袭击俄总统官邸无
    马克龙夫人薄纱裙惊艳,却被印尼总
    印度两大致命缺陷,锁死发展上限
    发出超过20次警告后 美军开火
    加国华裔承认14项协助自杀的罪名
    恭喜!何猷君和奚梦瑶将在法国补办
    这里,已经悄然成为一个"华人国家"
    快要"爆雷"了!普京收到报告 字字
    73岁时尚巨头坠崖案 长子被指谋杀
      随时阅读新闻

    加西网微信

    大温优惠小红书

    温哥华地产中心微信

    Android: 加西网
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0407 Seconds and 5 DB Queries in 0.0076 Seconds