| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

马云: 吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴股价涨了2200亿


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
在9月24日上午10点许,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭演讲结束后,阿里的股价开始明显增长,从9:30开盘的158.5港元/股,到11:11时已经上涨到了170.7港元/股,相当于在不到两个小时内市值增长了2200亿港元。




显然,对阿里股价而言,这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享,我觉得他主要对AI未来的发展路线,以及阿里在这个未来中扮演什么角色,进行了“定义”和“定位”。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨,可以理解为外界对于吴泳铭给出的“定义”和“定位”给予了“正反馈”。


吴泳铭的“定义”和“定位”其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结:“AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的?AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。”

简单来说,吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术,而是成为AI时代的“水、电、石油”。

吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到,在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后,他参与的所有致辞、电话会议都没有使用过PPT,但这次吴泳铭用了PPT去详细描绘他眼中的未来。

他演讲中的最高频词是“ASI(Artificial Superintelligence)”。“AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于?AGI

,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。

对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。

但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。


在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。

吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:

第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。

第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。


第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。

那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:

1.大模型是下一代的操作系统。

2.超级 AI 云是下一代的计算机。

笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。

在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。
不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
上一页1234...7下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0424 秒 and 5 DB Queries in 0.0025 秒