| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

背著房貸的中國年輕人 該何去何從?

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
中國地產市場持續低迷,前幾年在高價位買房的年輕人現在怎麼樣了?幾位背上房貸的年輕人向德國之聲記者講述了親身經歷。


2024年,在網絡營銷公司做文案與策劃的余女士開始在網上搜索“如果我不還房貸會怎麼樣”。彼時,深圳的房價逐漸下跌,她所供職公司的業績也因為經濟大環境變差而變得不景氣。她被困在高額房貸中努力籌款,直到今年因為被裁員實在付不出房貸被迫斷供,面臨著被列入失信名單的風險,她卻在采訪中自嘲,不做房奴之後,生活反而輕松了。

買房買在頂點


“我買房的時候,正好是我事業上做得比較好的時候,我們那時候趕上直播帶貨的風口,我每天工作十六七個小時,也攢了一些錢”,余女士告訴記者。今年31歲的她畢業於廣東一所一本大學的英語專業,大學同學基本都做了公司文員、秘書這些工作,但她在2018年進入了一家經營網紅的營銷公司。疫情期間,電商平台和直播帶貨異軍突起,她每天連軸轉寫見客戶寫文案,收入最多的2021年,她連獎金年入四十多萬。

她說自己在2021年買房的時候,以為收入會像過去三年裡那樣節節攀升。她買的房子總價210萬,首付63萬是她那幾年的所有積蓄,貸款147萬的月供約為8000元。

可惜她買在了深圳房市的頂點,從2022年1月開始,深圳房價就開始連續下跌,根據樂有家研究中心數據顯示,2024年深圳新房住宅成交均價5.4萬每平方米,是自2019年以來的新低,回到2017-2018年的水平。

與此同時,直播電商行業也在迅速降溫。艾媒咨詢統計數據顯示,2024年中國直播電商市場規模預計達到19.083億元,增速則從2018年驚人的600%驟降至2023年的40.48%,在2024年再降至15%。


失業後被迫斷供

“現在也只有那幾個頭部主播那裡有流量,中小主播每天直播十幾個小時,一天都賣不出去一千塊錢的貨”,余女士對記者說道。她所在公司簽約的主播從去年初開始流量突然紛紛下滑,也因此,她24年的收入驟減,去年12月更是和公司裡的大部分員工一起被裁員。裁員之後,每個月八千的房貸像一座大山一樣壓得她喘不過氣來,她在網上投遞了數百份簡歷,但得到的面試機會很少,更難找到像之前那樣高收入的工作。

她的父母在雲南老家,積蓄非常微薄,亦沒有辦法在金錢上給予她支持。她如今還欠銀行將近140萬本金。她於4月起托中介將房子以150萬的價格掛牌出售,曾有人以135萬的價格表示出購買興趣,但最後並未成交。“我住的那個小區裡,好多業主都想賣房。但我如果要再降價的話,即使把房子賣了,也不能還清欠銀行的錢”,她語氣中全是無奈,“我也沒想到當初買房之後會是現在這個下場。更沒想到我付了首付,還了三十多萬的月供,全都打了水漂,現在還可能倒欠銀行錢。我當初買房的時候也沒人告訴我這些啊!”


今年六月,她把能賣的家具家電都賣掉之後,回到了雲南老家。她也斷了房貸的月供。“實在付不出來了,我老家的房子和地也不值錢。我如果去借網貸把月供付了,我將來也還不上啊”,她向記者解釋道。

“有種如釋重負的感覺”,她形容斷供之後的感受,“之前因為背了房貸,工作的時候天天加班,沖獎金,沖業績。現在突然就放下了。之前有一年雙十一的時候,我重感冒還在通宵給直播主寫稿子,累到去醫院打點滴,打點滴的時候還在接工作電話。現在我雖然什麼都沒有了,但也沒什麼可以失去的了。”

她回到老家之後,和父母親一起在田裡做農活,出於電商從業者的本能,她開始想能否把農作物在網上賣,但她自述目前也不著急。因為斷供才兩個月,她的房子還沒有進入法拍流程,也沒有影響她的征信。她表示,有不少朋友建議她和銀行協商還款,然後用超低價把房子賣出,但她希望先養好身體,再考慮未來。


覺得新聞不錯,請點個贊吧     還沒人說話啊,我想來說幾句
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0323 秒 and 5 DB Queries in 0.0019 秒