谷歌: 對於谷歌,濾鏡是怎麼碎一地的?

2025-03-31 | 來源: 一畝三分地求職移民 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

1. 前言：谷歌MLE公司評價，曾經的理想主義者的殿堂，現在的利己主義者的糞坑

一晃已經在🐶待了快七年，當初ML Track面試跳到 Google，待過幾個搜廣推的核心組，自己升過職，也幫別人升過職，參加了不同的 mentor program，經歷了 pandemic，GenAI帶來的起起伏伏，也見識了太多人和事情，趁著最近股票狂跌，今天就來分享一下自己的 two cents。

2. 初印象

那會兒面試的時候 Alphabet 還是以 process 超級慢，面試 variance 大而聞名，很幸運每輪都發揮得不錯， phone screen 是免掉的，周三 onsite 完，周一 HC 就發了 offer，讓我對 google 的效率刮目相看。還沒加入 Google 的時候，對這裡充滿了好奇與憧憬，因為很多朋友同學同事在這裡。進來之後公司的福利和寬容度確實業界翹楚，Googley 的 culture 也沒得說。

同時卻也看到了很多很疑惑的現象：當初的競賽大神（申請過CS top PhD program的，知道真正的這個背景強是什麼意思）在邊緣組默默扭螺絲，top two 畢業的同學在這邊十年 L4, ML 專業的去搞各種 data application 甚至前端，各種寧可 downlevel 的也要來，哪怕魷魚廠的 6 只給 5，多年養老廠經驗從 3 做起，轉碼 PhD 給 3 等等。這一部分牛人的佛系也讓我對 Google 的認知產生了幻覺，做了一些後悔的職業選擇。一直覺得 Google 的面試 bar 高，而且之前工作遇到過一些二十年前加入的 ex-Googler，從各方面都讓人欽佩（role model），但是進來以後才發現林子大了什麼鳥都有，而且面試的 bar 確實有隨機性因人而異。

3. 濾鏡是怎麼碎一地的

3.1 大公司病

Google 其實有特別 strong 的 promo driven 文化。只是因為整體 culture nice，部分職位可以人浮於事，掩蓋了這一點。具體到 ML 相關部門，有一批能鑽營的人，即便背景不 strong 或者沒有 ML experience，可以從邊緣組不斷往各種 ML team 包括 research（總在隨著公司自然增長或者有新產品）裡面跳，慢慢蹭上或者站上好坑，這個對於 IC 和 Lead 都成立。

這樣上位的 leads，很多人對 ML 的理解比較膚淺，刷一刷 Google 的 ML 牌子和牛逼的 large-scale infrastructure 就可以跳去某些更饑渴的公司了，反正都是 promo driven，vision 和水平在 grow 上面就沒那麼重要。這也是公司股價每次一下行，一堆人跳出來罵沒 vision 的部分原因。

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3.2 "水上位"帶來的問題

1.論資排輩，看誰能在什麼時機加入爭到什麼地盤，main model 就那麼一兩個，個別人占上 take main credit 就好了。看看現在 5000+ 人的 GDM，在這一點上仍然不遑多讓，看官可以多悟悟最近的幾個新聞。2.水平參差不齊，主要體現在對於新技術的 follow 和缺乏 innovation 上，這個要具體看組，一般越核心歷史越久的組會更卷一些，反之有的組完全不比拼 idea 或者 build system 的能力（因為組員比較弱），反正基礎的 infra 都是各種復用，launch 都是去抄一抄 research 或者核心產品幾年前的 launch，硬件性能有 SRE 幫著 tune 然後你儂我儂美其名曰 share credit。3.蹭熱點、盲目跟風：老大發話了 all in GenAI，恨不能所有的東西都要扯上 GenAI，內部塞著馬也要上。升職密碼：外面啥新產品形式牛逼了，都跟著去抄，只要是 Google 沒有的，還可能拿個內部的技術最高獎。

3.3 形勢不佳下的分化

狗人多，culture 好，這就會造成一直有人負重前行，有人歲月靜好。形式變差了之後分化尤為嚴重，形勢變差以後，因為不斷的裁員，reorg 以及 quota，縮減 promo budget，導致從 leads 到 IC 現在都不裝了。

4. 補充一下狗家 Applied ML 的 Empire Setting

有助於理解上面這些問題，沒興趣的可以略過。對比七姐妹，狗的一大優點是產品線太廣了，但沒有一個 centralized ML 或者 infra team for all。

5. 狗家雜聞

狗巔峰時 19 萬左右員工，現在 17 萬-18 萬（這並不包括把工作移到便宜的地區）。XFN 人非常多，PM，TPM，UX，DS，ENG，小秘，硬件，Sales，Ops，每個都有自己的 org，都特別大。而且狗還特別願意不同工但是同酬（無論是初始包還是 refresh），這感覺在其他大廠也比較少見。