中国的 AI 医生,已经离实践运用不远了吗?

2024-09-07 | 来源: 虎嗅APP | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

作者 | 陈广晶

每个人都是移动的“数据矿”，但是，还是养不活AI医生。

“你的血压在升高”“我这样做能改善你的情绪吗”……这是电影《超能陆战队》中健康管家“大白”的经典台词。研究者给他安装了“医疗芯片”赋予其治病救人的能力。

在全球都深陷“看病难看病贵”泥潭的今天，谁不想要一个24小时监测健康情况、随时解决健康问题的“大白”？但是现实情况是，无论是用于严肃的医疗场景，还是日常健康管理，没有足够的数据，很多“大白”都是巧妇难为无米之炊。

在其背后，医疗数据领域长期存在的因医疗乱象而产生的“脏数据”，以及各家医院分而治之导致的标准不统一、“数据孤岛”等问题，都成了新技术在健康领域应用的桎梏。

为了解决数据问题，AI医疗、AI制药公司，从合成数据到自建“数据矿”（自动化实验室）想了很多办法，但是核心的，与病人直接相关的数据，还是很难获得。

现在情况正在改变。

就在8月30日，国务院常务会议刚刚审议通过了《网络数据安全管理条例（草案）》。其中明确提到了“要厘清安全边界，保障数据依法有序自由流动”，进而，为促进数字经济高质量发展、推动科技创新和产业创新营造良好环境。

这意味着，大数据的价值被提到了新的高度，大数据交易的规则和路径也在逐渐清晰。乘着这场东风，AI医疗发展的数据难题有望快速解决。

医疗数据能在阳光下“变现”了

胸科单一病种“数据集”，“卖”了150万元；

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经过资产登记、质量评估和资产价值评估，某医院的抑郁症病数据“卖”了500万元；

在骨科机器人辅助下完成的骨科手术，相关数据按照1020万元增资入股到了一家公司……

这是2024西普会“AI For Health”高峰论坛上，北京国际大数据交易所（简称“北数所”）副总经理潘冲分享的案例，就真实发生在中国医疗领域。

作为落地单位，潘冲所在的北数所推动“医疗健康数据流通试点”落地——该活动由北京市经济和信息化局会同北京市医管中心组织北京安定医院、北京积水潭医院等6家市属医院开展，已经完成了累计2000万元的交易。

就在潘冲分享上述案例之前，心理应用大模型“洞见人和”，已经完成了数据资产评估，以3.25亿元的高价刷新了行业认知。

这些事件都在传递一个信号，那就是医疗数据真的可以“变现”了，也真的可以体现在财务报表上，让财务数据更好看。

数据的“钱”力不止于此。

仅在医疗领域，根据安永（Ernst & Young Global Limited）报告，NHS（英国国家医疗服务体系）的医疗数据，每年产生的总价值达到96亿英镑（约合897亿元人民币）。这些数据还只覆盖了5500万人的电子病历和触及护理记录、2300万人的专科护理记录以及10万人左右的基因数据。

在患者更加众多的中国——根据国家医保局统计数据，仅住院就有2亿人，门诊慢特病有3.4亿人，可以产生的数据量几乎是英国的数倍之多，如果充分流通起来，这些数据能够产生的价值将非常可观。

按照国家工信安全中心测算，到2025年，数据交易将贡献国内GDP增长的1.8%，数据要素的规模产值将突破1.5万亿元。医疗数据是其中重要组成部分，也将很快达到500亿元规模。

而且，这泼天富贵中，也有普通人的一杯羹。