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相由心生还是以貌取人 识别犯罪脸

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在当今高科技发展的时代,人工智能已经深入到了各个领域,包括公共安全领域。人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术,已经在社会生活中发挥着越来越重要的作用。


然而,随着人脸识别技术的广泛应用,一些不法分子利用人脸识别技术进行犯罪活动的情况也日益增多。因此,如何识别“犯罪脸”成为了公共安全领域的一个重要问题。为了解决这个问题,一些国家和机构已经开始研发和应用人脸犯罪模型。

这些模型通过对大量犯罪分子的面部图像进行分析和学习,可以识别出具有犯罪倾向的人脸特征。这些特征可能包括面部轮廓、眼睛神态、皮肤质量等方面。


一旦这些特征被识别出来,公共安全机构就可以采取相应的措施,对这类人员进行重点关注和监控,从而预防犯罪活动的发生。



如果大家看过一部2009年的美剧《Lie to me》,或许知道人脸是可以透露出很多信息。在这部美剧中,主角通过观察微表情找出罪犯。而现实中,更有不少研究罪犯面相的科学家认为,可以通过长相,找出罪犯!

意大利犯罪学家、精神病学家Cesare Lombroso算得上是开创了将犯罪行为与生理特征联系的先河,他研究了6034名罪犯长相后,发现罪犯长得更像原始人,他总结了18种生理特征来判断一个人是不是天生的罪犯,具体描述如下:

“强奸犯的手短,前额窄,发色淡,鼻子与生殖器畸形”

“骗子的下颌宽大,颧骨突出,体重较重,脸色苍白”

“抢劫犯头发粗,头盖骨不规则,鬓髯浓重”等等

并不出乎意料的是,这样“以貌取人”的结论总是被批判得无以复加,不少人认为长相是爸妈给的,凭什么长相来断定一个人是好是坏。

然而,最近《每日邮报》报道了一项研究成果,再次掀起讨论风暴。上海交通大学的研究人员利用人工智能技术对犯罪进行研究,并最终得出结论:

犯人上唇的弯曲度会比普通人平均高出23%;


犯人双眼内眼角之间的距离比普通人窄6%;

犯人的鼻尖与嘴角之间形成的角度比普通人小20%。

据悉,研究人员已将成果发表在《arXiv》上,但尚未被正式审批、发表。这项研究收集了了1856个18-55岁的公民照片,不同种族、性别、年龄甚至是不同的面部表情,其中选取的730人均是已定罪的罪犯。



计算机通过4种算法对这些公民面部特征进行分析,推断出罪犯的共同面部特征。论文结论:人工智能根据长相找出罪犯的准确性高达89.51%。

这一高科技研究一经披露,立即遭到网友的指责,不少人惊呼“This will sound totally crazy(这太疯狂了)”,如果这项技术应用于现实世界,很有可能让好人蒙受不白之冤,而让真正的坏人逍遥法外。还有网友认为有了整容技术,就算有真有所谓的“坏人脸”也可以改变啊。
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