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原蘋果AI總監 真智能需與世界互動


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ChatGPT的誕生,讓人們看到基於人工智能的大語言模型所展現出的驚人能力,大概是有史以來的第一次,通過自然語言的交互,人們真切感受到了人與機器之間,產生了微妙的理解關系,新一輪人工智能熱潮隨之而來。


ChatGPT所表現出的驚人的“理解力”,是否是真正意義上的機器意識覺醒?通用人工智能之路上,目前還有哪些障礙?人工智能威脅論是否言過其實?未來的人工智能發展將何去何從?帶著這些問題,騰訊新聞《潛望》近日獨家對話了卡耐基梅隆大學人工智能教授、前蘋果AI總監Ruslan Salakhutdinov。

Salakhutdinov師從圖靈獎得主、“深度學習之父” 傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton),是剪枝、深度編碼等著名學習方法的提出者。2016年,Salakhutdinov入職卡耐基梅隆大學,同年獲得英偉達人工智能先驅獎,並加入蘋果公司擔任首任AI研究總監。




作為一名人工智能領域的資深學者,Salakhutdinov在對話中表達了樂觀的態度。他表示,對這一輪AI所展現出的能力感到興奮,且並不認為人工智能目前的發展會對人類生存帶來威脅;他同時表示,大語言模型,雖然不一定是通用人工智能的唯一路徑,但卻是重要的基礎,這方面的進展為學術界探索通用人工智能提供了更多的啟發和信心。作為辛頓曾經的學生,他也對辛頓的擔憂表示了理解,但依然堅持了自己對AI更為樂觀的判斷。

以下為此次對話的文字實錄,內容有部分刪減:

大模型將為教育等領域帶來變革

騰訊新聞《潛望》:Salakhutdinov教授,感謝你今天接受我們的采訪。現在我們正處於一個非常復雜的世界,很多事情正在以每天、每小時的速度在快速發生變化,所以我們感到非常幸運能有機會在這裡真正討論一些我們關心的、非常重要的問題。首先讓我們談一談最近一段時間以來最熱的話題,ChatGPT。去年底ChatGPT在初次發布後,你的第一反應是什麼?


Russ Salakhutdinov:之前其實有GPT-2、GPT-3,我們有期待這些模型會越來越強大,但是當去年 11 月份ChatGPT上線時,很多人都非常驚訝地看到它的運作效果非常驚人。

在大量數據上構建這些大型語言模型,不僅僅是可以問、可以回答特定問題,它還可以為你總結事情。我的很多朋友都在使用ChatGPT進行編程。如果在幾年前問我,今天能擁有這項技術嗎?我可能會回答說不會,所以這就是為什麼我認為這是一項了不起的技術,它也在很多不同的領域開辟了全新的機會。


騰訊新聞《潛望》:說到編程,這真的很棒,我之前沒有任何編程經驗,但我用ChatGPT並使用自然語言向它描述一些想要實現的目標,讓它幫助生成相應的代碼,它就真的幫我提供了可以執行的程序代碼。

Russ Salakhutdinov:是的,這是我看到很多人實際使用這些大型語言模型來幫助編程的領域之一,因為這些大模型背後,微軟和OpenAI基本上獲得了整個 GitHub 存儲庫上的程序代碼,所以用戶在詢問代碼相關的問題時,語言模型會表現得非常好。未來我認為幾乎每個編程工具都會有一個大型語言模型能幫助你,這是一個會看到很多應用程序的領域。

騰訊新聞《潛望》:雖然我們可以直接感受到ChatGPT所展現出的驚人的能力,但對於許多人來說,他們依然並不完全了解人工智能行業內正在發生的事情,所以ChatGPT或者其他大語言模型,對於普通人來說,究竟意味著什麼?

Russ Salakhutdinov:首先這些模型是基於人們在過去20年裡一直在研究它們的深度學習技術,為ChatGPT或 Bard 提供底層的模型來自谷歌,它是 Transformer 架構。

但這對普通人意味著什麼,我認為我們將開始看到越來越多的你認識的人,通過自然語言與數據交互。
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