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AI 就是要取代薪酬高的岗位 怎么办?

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ChatGPT、GPT-4 等 AI 技术在 2023 年春天再次引爆了技术界,现在,几乎每天都有 AI、GPT 相关的技术与新闻引发关注与讨论。原画师、前端开发等工作已经出现了被 AI 取代的危机,同样是高薪酬的程序员也在遭遇多个 AI 代码生成工具的挑战。这类工具不仅生成代码、调试和代码解释,甚至支持市面上几乎所有的开发语言,效率几乎与一个初级的程序员不相上下。


AI 的 iPhone 4 时刻,ChatGPT 取代程序员不是危言耸听

这也引起了整个技术界对开发范式的危机和思考。CSDN 在近期举办新程序员大会 NPCon-AIGC 与大模型技术应用峰会,就探讨了开发者思维、自动化开发方式、开发工具的新变化。




新程序员大会 NPCon 列出针对高频需求,自动化编程水平的 5 个层级

CSDN 团队在重复 10 次以上的 900 万个高频程序需求中,选择 50 个 Query 测试,ChatGPT 几乎获得满分。所以,ChatGPT 取代程序员的言论,真的不是危言耸听,C3 级别的 AI 开发工具就可以取代初级程序员了,而 GPT-4 的代码能力目前已经接近 C4,那接下来 AI 代码开发还将发展到什么程度,值得每一个开发者的重点关注。

几乎可以说,AI 在快速发展的过程中,所有的生产力工具都将被重构,现在 AI 已经在赋能千行百业,而各个行业的开发者们如果通过 LLM/GPT 等模型和机器人,引入插件/prompt 提示词,再结合自然语言对话,就会极大地降低程序开发的门槛。


不过 AI 编程最近引发了另一个关于代码安全的讨论。对于 AI 生成代码安全性的不足,网易副总裁、网易杭州研究院执行院长汪源认为代码 bug 会随着 AI 工具的发展逐步被减少,或者可以使用 ChatGPT 二次修复,另一个更重要的代码安全问题,则需要大模型训练时就确保代码语料的高质量与安全性。另外 AIGC 产品化,也产生了代码静态检查工具去提高代码的安全性,所有这些 AI 代码工具的最终目的,都是希望用 AI 去降低人工对于代码安全的投入与成本。

而降低技术和开发门槛,是 IT 技术的一个经典话题。上一次引发开发者激烈争论的,是低代码开发模式的出现。而随着低代码的发展和行业实践,业界已经逐渐看到并认可了它对行业应用开发效率的提升,以及不懂代码的业务人员成为公民开发者的事实。现在,因为 AI 对开发范式与效率的激发,让低代码开发再次迎来了一次发展的契机。


网易数帆:低代码是 AI 时代软件生产的最佳模式之一

4 月 25 日,网易数帆在低代码业务战略发布会上推出 CodeWave 智能开发平台。平台以网易自研的智能大模型为底座,以低代码为开发工具,开发者只需编写少量代码,通过自然语言描述和可视化拖拉拽即可快速开发应用

。这一颠覆性的体验将大幅降低开发门槛、提升效率,从而极大降低企业数字化转型难度。


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