暴赚钱的苹果芯片:单颗成本就过万

2023-03-21 | 来源: 芯东西 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

苹果M1、M1 Pro、M1 Max的尺寸（图源：AnandTech）

外媒AnandTech的一篇文章写道，M1 Max的晶体管数量为570亿颗，比美国AI计算巨头英伟达公司的GA100 GPU多30亿颗。GA100采用台积电7nm工艺制造，突破了可以在单个芯片中制造的尺寸限制（其标线限制）。使用N5的M1 Max体积更小但复杂度相当，英伟达为其芯片收取了数千美元的费用。

M1 Pro和Max的成本估算通常低于x86同类产品，这表明希本对苹果SoC的成本估算是保守的，可能有点低。

使用上面的SoC成本估算会增加复杂性，这与产品组合中处理器的时间阶段有关。在任何一年，iPhone、Mac、Watch和iPad型号都使用各种处理器。当然，苹果没有提供有关产品组合的信息。对于iPhone，人们普遍认为苹果约60%的销量来自新机型系列。苹果通常以折扣价销售前两代iPhone。希本的成本模型假设使用一年的型号约占单位销售额的30%，而使用两年的型号约占10%。

这样做的结果是抹平给定SoC多年的单位销售额。例如，虽然iPhone 11中的A13是苹果在2020财年的大部分时间（截至9月）提供的最新处理器，但它与iPhone XR中的A12和iPhone 8中的A11共享单位销量。使用2015年以来每个财政年度假设的60/30/10单位销售分配，加权平均iPhone处理器成本低于当年的新处理器成本，如下所示：

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iPhone加权平均处理器成本（图源：Mark Hibben）

因此，2020财年99.49美元的加权平均处理器成本代表A11、A12和A13成本的加权平均值。加权平均成本用于乘以估计的单位体积，以计算给定产品系列（例如iPhone）产生的半导体总价值。通过这种方式，希本尝试将iPhone、iPad、Watch和Apple Silicon Mac多年来的产品组合考虑在内，而无需对各个产品系列中各种型号的单位数量进行详细估算。

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ASP（平均售价）提供了一种将产品总收入与单位销量相关联的方法，因为：ASP=产品收入/单位体积。因此，如果ASP已知或可以估算，则单位销量可以从苹果报告的产品收入中得出。对于此分析，估计值基于2018年最新可靠数据的产品ASP缩放比例。ASP根据MacroTrends提供的美国通胀数据进行缩放。表中显示的以下ASP是通货膨胀调整的结果，只有2018年数据是基于苹果报告的单位出货量计算的：