| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

新冠疫情: 放弃清零后 到底有多少人死于新冠?

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
在政府突然放弃“清零”政策后,中国经历了一波感染高峰。粗略估计表明,仅仅两个月内,全国死亡人数就达到了100万至150万之间,远远高于官方统计的数字。




去年12月,在放宽了世界上最严格的新冠限制措施后,中国的疫情暴发了。病例激增的迹象随处可见:医院拒绝收治病人。火葬场不堪重负。一大批顶尖学者死亡。


中国官方公布的大流行病总计死亡人数仍然低得惊人:截至2月9日为83150人。研究人员认为,死亡数字被大大低估了,部分原因是它只包括在医院死亡的感染者,不包括那些死在家中的病例。

虽然不可能进行精确统计,但流行病学家一直在努力拼凑12月这波加速暴发的未解之谜。四个互无关联的学术团队得出的估计大致相似:中国的新冠疫情可能已造成100万至150万人死亡。

纽约时报》咨询过的所有研究人员都警告说,如果没有来自中国的可靠数据,这些估计应被看作根据现有信息做出的猜测,有很大的不确定性——尽管它们远比官方数据更符合观察到的现象。

在大流行初期,中国严厉的封锁措施在很大程度上阻止了新冠病毒的传播。最高领导人习近平将早期的成功描述为中国优于西方的证据,如果死亡人数很高,这种说法就很难成立。


中国的数据与研究人员的估计之间存在巨大差异。如果按官方数字来看,中国在整个大流行期间的人均死亡率在所有主要国家中最低。但按照估计的死亡率水平,中国已经超过了许多亚洲国家的官方死亡率,而这些国家从未采取过如此激进的压制措施,或持续如此长的时间。




资料来源:约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心;中国疾病预防控制中心;《纽约时报》。 注:对中国的数据估计是根据自2020年1月22日至2022年12月9日的官方累计死亡人数,加上来自科学家的最低和最高估计的死亡人数计算得出的。其他国家/地区的数据截至2023年2月7日。

与此同时,中国会排在德国意大利美国等国家之后,这些国家的疫情在疫苗问世之前曾加速暴发。

这些估算结果中的两个来自已在学术期刊上发表或正接受同行评议的论文,而另外两个分析是由流行病学家在回应时报的询问时提供的。

研究人员使用各种方法来衡量有多少人可能被感染,以及中国本土疫苗在预防死亡方面的效果如何,后者是一个关键问题。一些人借鉴了病毒过去在香港和上海暴发时的表现,那里的数据更可靠,还有一些人使用详细的计算机模型来模拟这种流行病。
点个赞吧!您的鼓励让我们进步     已经有 33 人参与评论了, 我也来说几句吧
上一页1234下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    共有 33 人参与评论    (其它新闻评论)
    评论3 MinnieLili 2023-02-23 03:59
    The global vaccination schedule is accelerating, but the vaccination schedule among regions is not balanced. The vaccination schedule in developed economies such as the Middle East, Europe and the United States is ahead of developing countries.
    评论2 游客 [义.亲.齐.梁] 2023-02-19 20:06
    也只有脑残才会相信估计数字
    评论1 游客 [水.此.种.御] 2023-02-19 17:42
    脑残人才会信这个政府公布的数字 八万多人死亡?!有特色的搜集数字的标准 如何面对了解真相的亡人们的家属 说谎要被诅咒的
    上一页1下一页
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0430 秒 and 6 DB Queries in 0.0023 秒