| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

這串"神秘代碼"在社交媒體火速刷屏

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
2023年Web3領域第一個“爆點”由Damus貢獻。


2月1日早間,推特前CEO Jack Dorsey 宣布Damus上線蘋果、安卓商店,大量的Web3信徒隨即湧入。Damus是一個社交App,產品功能類似於推特/微博,它最大的特點是“去中心化”——土生土長在一個去中心化的社交協議“Nostr” 上。

簡單理解,基於Nostr協議,每個用戶都是一個客戶端,人們不再基於官方客戶端和中心化服務器通信,而是通過無數個中繼器組成通信網絡。這使得Damus具備了抗審查特征,同時,無需注冊、加密等特性最大程度保證了用戶的隱私和自由度。


一時之間,Damus迅速成為Web3領域的社交寵兒,名人、公司、普通網友挪步“占坑”,有人體驗後喊出“推特已死”口號。但匿名、抗審查的Damus上也出現了色情圖片,可以預測,互聯網上存在的不當信息甚至欺詐隱患依然會在Damus上演。如何解決這些問題也考驗著社交新“羅馬”的建成。

推特前老板一呼 Web3玩家百應Damus

2月1日下午,一串“神秘代碼”在小部分人的朋友圈刷屏,配合一張二維碼,滿屏是“話不多說,關注一波”的類似文案。普通人見狀可能摸不著頭腦,但對於關注Web3的用戶、尤其是幣圈人來說,這串碼如同暗號,快速吸引他們在全新的社交App“Damus”上接頭。

暗號最初是推特前CEO Jack Dorsey那傳出的,很快,Kingdata、Web3 CN、Binance等加密企業的名字也出現在這個App裡,Web3嗅覺敏銳者紛“占坑”,《元宇宙日爆》也去湊了個熱鬧,想體驗一下這個Web3社交軟件到底是啥。

那些混著數字和字母的字符,相當於Damus中的個人ID,復制後在該App搜索框中一貼,便可以進入目標用戶的主頁,查看該用戶發布的內容,並進行關注、私信等操作。


Damus的產品設計類似於推特。首頁右下方的“+”號標識為發帖入口。Damus 也設置了話題標簽功能,用戶發布帖子時可以在 “# ”後加上主題,吸引討論。不過,如果發帖時要加圖片,只能將圖片先轉換為鏈接才行。




在手機App多到“密恐”的時代,社交軟件要沒點真本事,推出後可能連個響兒都沒有,但Damus小范圍刷屏了,“邪乎到家必有鬼”。

這個“鬼”就是Damus與推特、微博、微信等社交媒體的最大不同——去中心化,這款App沒有依賴中心化服務器部署,而是寫在了去中心化社交協議“Nostr” 上。Nostr 全稱“Notes and Other Stuff Transmitted by Relays”,可以理解為是社交媒體信息的中繼傳輸協議。

簡單理解,Nostr 協議上的每個用戶都運行一個客戶端,可以是本機客戶端、Web客戶端等。要發布某些內容,用戶只需用個人密鑰對其簽名,並將其發送到多個中繼器(由其他人或自己托管的服務器)便可完成發布。要從其他人那裡獲得更新,也通過訪問中繼器得以實現。

沒有服務器,每個人都是一個客戶端,無數個中繼器組成了通信網絡,這就是Nostr 協議不依賴中心化服務器的秘訣。而建立在其上的Damus因此具備了去中心化,連帶著有了“抗審查”的特征。畢竟,關閉服務器關停某個應用很容易,但逐一清理分布在全球各地的中繼器和客戶端就有難度了。

這一下就把Damus放在了權力的牢籠之外,表象上,它是一個高度自由的社交世界。因此,當推特前CEO Jack Dorsey 宣布它上線蘋果和谷歌商店時,大量Web3信徒蜂擁而至。“Hello Damus!”、“瞬間充滿了自由的味道”,用戶們在Damus的公共天地不斷發出聲音,言語中充滿興奮和期待。
不錯的新聞,我要點贊     還沒人說話啊,我想來說幾句
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0348 秒 and 4 DB Queries in 0.0045 秒