| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

4.6級!大溫不遠處西海岸地震2次

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
加西網報道:大溫附近的太平洋西海岸最近地震有些頻繁啊,美國地質勘探局(USGS)今天表示,在溫哥華時間凌晨5:29左右,溫哥華島附近錄得4.6級地震。




(來源:Earthquakes Canada)


地震震中位於BC省哈迪港以西約 210 公裡處,靠近溫哥華島北端。震中位於 10 公裡深的地下。

地震發生後,沒有發生海嘯,也沒有收到任何損壞報告。

溫哥華島北部的居民可能被地震驚醒了。此後不久,又檢測到了4.3級余震。

此次地震是地震所在地區過去兩周內的第三次地震,之前的兩次地震分別是11 月 26 日的 4.8 級地震和 11 月 24 日的 4.0 級地震。


很多人都感受到了11月26日的地震,現任Mid Island-Pacific Rim選區的省議員Josie Osborne表示她的整個房子都在震動。

此外11月26日的地震發生時,溫哥華島的一組研究人員取得了重大突破。

加拿大海洋網絡公司 (ONC) 表示,其海洋和陸地傳感器網絡可以在破壞性地震波到達各自的市中心之前向維多利亞和溫哥華提供 35 秒的提前警報。

該公司正在努力啟動通知系統,以便關鍵基礎設施運營商能夠啟動安全和應急響應措施,並通知那些可能受到傷害的人。

由BC省應急管理局資助的維多利亞大學倡議於 2017 年開始在溫哥華島安裝傳感器。

ONC的總裁凱滕.莫蘭(Katen Moran)表示:“托菲諾地震是一個非常好的測試”。

她表示他們的傳感器能​​夠在當時檢測到了主波,她說:“我們能夠檢測到地震的能量,計算出地震的到達時間”。


她表示:“即使是幾秒鍾的警告也可以采取保護和預防措施,例如觸發火車減速、暫停手術、停止橋梁和隧道交通以及轉移抵達的空中交通等”。

她稱:“幸運的是,這次托菲諾地震足夠小,不會造成破壞,但在發生大地震時發出同樣的 35 秒警告將挽救生命和重要的基礎設施”。

由於溫哥華島位於卡斯卡迪亞俯沖帶附近,因此地震頻繁。昨天溫哥華時間凌晨3點42分左右,陽光海岸Sechelt城市以西不遠處的海底發生2.8級地震,距離大溫僅幾十公裡。



由於震中位於64.3公裡的深處,僅有一人報告有震感,沒有人員傷亡和建築損壞的報告。


加拿大西海岸地震頻繁,一直籠罩在9級大地震隨時會發生的陰影下,為了能及時監測地震,除了溫哥華島的研究人員外,一個加拿大國家系統也在建設中,第一個傳感器已於今年 3 月安裝在馬蹄灣

“這是一項非常令人興奮的技術,”加拿大自然資源部地震預警系統的地震學家兼外聯官員艾莉森.伯德(Alison Bird)說。

該系統將檢測到初級波,然後向人們的手機發出警報,並可能向廣播電台和電視台發出警報,類似於琥珀警報。

該系統預計將於 2024 年准備就緒。

104年前的同一天(1918 年 12 月 6 日),溫哥華島西部發生了7級大地震。當時午夜剛過,大地震震醒了整個溫哥華島和大溫哥華地區的人們。

當時南至華盛頓州,東至基洛納都有震感。好在地震僅給Ucluelet的一個碼頭以及Estevan Point燈塔造成了一些破壞。

今年7月,華盛頓州自然資源部發表的一項研究發現,如果西雅圖斷層沿線發生大地震,海嘯可能會在數分鍾內抵達大西雅圖地區。

維多利亞大學地球與海洋科學助理教授露辛達·倫納德 (Lucinda Leonard) 就西雅圖斷層發生大地震時BC省的情況發表了自己的看法。他稱:“值得慶幸的是,我們離西雅圖斷層還有一段距離。我們預計海嘯到達BC省海岸時會小很多,高度肯定不到一米”。

不過就是海嘯波浪不高,但對BC海岸仍然會有影響。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
注:
  • 加西網版權所有,未經授權或許可,嚴禁轉載或摘錄
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0323 秒 and 4 DB Queries in 0.0013 秒