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谷歌: 谷歌量子计算机造出史上第1个虫洞

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要了解这个虫洞的产生过程,时间不得不顺着研究往前推移。


故事至少从2013年开始讲起。

当年的一次会议后,来自哈佛大学的Daniel Jafferis——虫洞传送协议的首席开发者,也是本篇Nature封面的合着者——有了一个想法:


通过推测的对偶性,可以经由调整纠缠模式来设计特定的虫洞。



△Daniel Jafferis

具体而言,可以设想在两组纠缠粒子之间,穿上一根电线或其它任何的物理连接,让粒子们编码出虫洞的两个口。

在这种耦合作用下,操作其中一侧的粒子,会引起另一侧粒子的变化。

这样就有可能在两侧粒子之间撑开一个虫洞。

说干就干。Jafferis联手当时哈佛的研究生Ping Gao,以及访问学者Aron Wall开始进行研究。

直到2016年,三人最终计算得出:

通过耦合两组纠缠粒子,当在左侧的那组粒子上执行一个操作后,在对偶高纬时空图像中,打开通往右侧的虫洞口,可以推动一个量子位从中通过。

他们发现的这个虫洞,是全息的、可穿越的。

几个月后研究人员进一步证明了,可穿越虫洞可以在一个简单的环境中实现。

而量子系统就是一个足够简单、又可以尝试制造的“简单环境”。

说到这里,需要引入一个新概念:SYK(Sachdev-Ye-Kitaev)模型。

简单理解一下,SYK模型是一个物质粒子的系统,以群体的形式相互作用,并且这个模型在2015年被发现是全息的。


量子引力理论家Juan Maldacena和合作者提出,两个SYK模型连接在一起,可以对Jafferis的可穿越虫洞的两个口进行编码。

到了2019年,Maldacena和伙伴们找到一个具体的方法,可以将一个量子位信息,从一个四向相互作用的粒子系统传送到另一个粒子系统。

在对偶时空图中,旋转所有粒子的自旋方向,会转化为一种横扫虫洞的负能量冲击波。

冲击波能把量子位向前推动,还能在可预测的时间点把量子位踢出虫洞。

好了,说回Jafferis和他的研究。


2018年,Jafferis本人和许多谷歌量子人工智能(Google Quantum AI)的研究人员,一同加入了一个实验粒子物理学家的研究团队。

团队核心领导者参与了希格斯玻色子的发现(2012年)。

实验团队的主要工作是“如何使用量子计算机进行全息量子引力实验”。

要知道,量子计算机虽然先进,但是仍然很容易出错。

要在上面运行Jafferis的那个虫洞传送协议,实验团队必须搞出协议的超级简化版本。

为什么呢?

因为一个完整的SYK模型,由几乎无限多的粒子组成。

当四向相互作用贯穿模型始终,这些粒子会以随机强度相互耦合。

因此,想要计算完整过程,几乎是天方夜谭。

为了将协议大大简化,实验团队稀疏化了SYK模型,只编码其中最强的四向相互作用(忽略其余的),同时保留模型的全息性质。

稀疏化的想法来自ML,即试图通过把尽量多的权值设置为零,来限制神经网络中信息的细节。
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