| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

李強謀上位?上海突解禁地攤經濟

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!



圖為2022年4月19日,封城期間空空蕩蕩的上海街頭。(Qilai Shen/Bloomberg via Getty Images△)

中國經濟下行,失業問題持續惡化之際,上海新版市容環境條例日前出台,對路邊攤不再全面禁止。由此引發李克強兩年前提倡後遭封殺的“地攤經濟”重現的聯想。


分析人士認為,除了說明經濟問題嚴重,也有主政上海的李強謀上位的因素。有上海市民則認為,現在開放擺地攤也解決不了問題。

李克強“地攤經濟”回歸引關注

9月22日新修訂的上海“市容環境衛生管理條例”,對以前全面禁止的設攤經營、占道經營,提到,在規定不得擅自占用道路、橋梁等公共場所設攤兜售的同時,明確區和鄉鎮政府可以劃定一定的公共區域用於從事設攤經營、銷售自產農副產品等經營活動。

根據東方網報道,修訂後的條例12月施行。條例也首次將“輕微違法行為依法不予行政處罰”的要求寫入法條。

多家官媒均在標題突出上海“對路邊攤不再全面禁止”。一些大陸自媒體則采用“地攤經濟又回來了?”之類的標題。

在中共堅持動態清零防疫政策下,早在2019年年末爆發的新冠疫情後,中國經濟就受到嚴重沖擊。2020年5月28日的兩會閉幕日,中共總理李克強提倡地攤經濟以緩解當前經濟壓力。李克強當時表示,“西部有個城市,按照當地的規范,設置了3.6萬個流動商販的攤位,結果一夜之間有10萬人就業”。

隨後中國多地出現了地攤熱。南京、青島等地陸續提出放開“地攤經濟”和夜間經濟。


不過,短短幾天後,官方宣傳瞬時變調,李克強的“地攤經濟”表述6月5日突遭中宣部封殺,有關“地攤經濟”的報道陸續刪除。《人民日報》、央視、《北京日報》等官媒開始紛紛刊播評論反對地攤經濟。

其中《人民日報》評論說,“地攤經濟升溫不能發燒。”央視評論稱,在中國的一線城市,不宜推行“地攤經濟”!

6月6日,《北京日報》引述“市有關部門負責人”強調,北京若“游商滿街”不利樹立首都和國家良好形象,並稱網傳北京發布“地攤地圖”為謠言。

這些現象引發外界不少猜測,認為背後涉及“習李斗”。美國之音當時指出,從機構隸屬關系來看,人民日報和央視歸主管意識形態和宣傳的中共中央常委王滬寧管轄,而《北京日報》歸北京市委書記蔡奇領導。他們領導下的宣傳機構發表文章抵制黨內二號人物提出的政策,除了在文革前和六四事件中是非常少見的。


北京市直到最近仍在打擊地攤經濟。今年7月,網絡視頻顯示,朝陽區取締早市,竟動用了大批特警。

分析:地攤經濟解禁 李強打擦邊球謀當總理

今年春天以來,中國許多大城市反復經歷著不同程度的封控,經濟持續惡化。特別是上海上半年經歷了長達兩個月的封城,民生經濟受重創。

上海主政者李強是習近平前大秘,盡管上海此前封城引發民怨,但目前他仍是二十大可能上位總理或常務副總理的熱門人選。

時政觀察人士王赫9月23日對記者分析說,上海解禁擺地攤,第一個原因是經濟情況太糟糕了,特別是上海封城之後,中低層收入的人壓力非常大,問題空前嚴重,所以當局被迫出這個政策。另外一個原因就是李強還想上位,他想當總理,但競爭很激烈。

“李強想做一個努力,表現得比別的人,比如北京(蔡奇)要顯得更加靈活,能傾聽民間聲音,他要把形象塑造得好一點。他想當總理,也希望各派都能接受他。”
不錯的新聞,我要點贊     已經有 2 人參與評論了, 我也來說幾句吧
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    共有 2 人參與評論    (其它新聞評論)
    評論2 游客 [衡.四.夏.繼] 2022-09-25 16:40
    站位,有點晚。
    評論1 游客 [行.昔.載.篇] 2022-09-25 10:28
    一筆寫不出兩個李
    上一頁1下一頁
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0442 秒 and 8 DB Queries in 0.0072 秒