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華為: 華為首次自曝"天才少年"最新成果

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  要說起華為“天才少年”,那話題度可以說是直接拉滿。


  但在百萬級年薪背後,“天才少年”們日常從事怎樣的工作,卻始終保持神秘。

  現在,下文終於來了——

  華為首次主動公開“天才少年”最新動向:

  2019年入職、拿到200萬offer的鍾釗,僅用不到1年的時間,就帶領團隊將AutoML算法研究應用到了千萬台華為Mate系列和P系列手機上。

  華為官方提到,這意味著,鍾釗團隊成功開啟了AutoML大規模商用的先河。

  消息一出,又是一波話題爆炸。

  華為這200萬年薪,花得值了。

  

  入職不到一年,算法用於千萬台華為手機

  具體怎麼個值法,還是從鍾釗本人的研究工作說起。

  事實上,鍾釗解決的正是圖像像素處理算法中的一大痛點——算法精度與模型大小的平衡。


  如果解決它,就能將像素處理算法部署到手機上,加速空間增強、超分辨率等圖像處理的速度。

  然而,與目標檢測、圖像分類等常見CV算法不同,這類模型的制作,需要對像素的相關屬性有深入理解。

  

  此前在AutoML方向上,對於圖像分類、目標識別等CV算法的應用已經有非常多了。然而,具體到像素的算法上,還沒有團隊成功將AutoML進行大規模應用。

  像素包括非常多的屬性,例如顏色、亮度等。算法對像素進行處理,可以說是需要對圖像最基本的元素進行處理。

  

[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊,我想來說幾句
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