准確率高達99%斯坦福腦機接口突破

2021-05-18 | 來源: 機器之心Pro | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

　　來自斯坦福大學的研究者讓腦機接口的發展又進了一步——首次破解了“與手寫筆跡相關”的大腦活動。癱瘓受試者借助一套皮質內腦機接口系統，每分鍾可以打出 90 個字符，准確率為 94% 至 99%，可稱得上是該領域的一大進步。

　　利用腦機接口技術（ BCI）進行意念操控，已經不是什麼新鮮事。腦機接口技術也正越來越多地給癱瘓患者帶來便利。此前，美國 BrainGate 團隊首次實現了人類大腦信號與計算機之間的無線高帶寬傳輸，通過創建一套無線腦機接口設備，癱瘓患者不僅能夠借助思維打字，還能在家輕松瀏覽網絡內容。

　　以往，腦機接口的主要功能是恢復患者的 “運動技能”，比如借助腦機接口設備操控機械臂抓取物品、移動電腦光標、點擊字母輸入等。

　　近日，斯坦福大學的研究者實現了一項新的突破，首次破譯了“與手寫筆跡相關”的大腦活動，可以讓癱瘓患者不用手也能快速打字。具體來講，他們開發了一套皮質內腦機接口（intracortical BCI）系統，這套系統可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想象中的手寫動作，並利用遞歸神經網絡（RNN）解碼方法將這些手寫動作實時轉換為文本。

　　論文一作兼通訊作者為斯坦福大學霍華德 · 休斯醫學研究所的研究科學家 Frank Willett，相關論文登上了最新一期的 Nature 封面。

　　

ChatGPT數學問題准確率雪崩下降了

用AI預測人的死亡准確率高達80%

比死神准?AI預知死亡准確率高80%

　　論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03506-2

　　就實驗結果而言，借助於這套皮質內腦機接口系統，研究受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鍾可以打出約 90 個字符，是以往利用此類腦機接口打字記錄的兩倍多，並且在線原始准確率達到了 94.1%，自動更正後的離線准確率超過了 99%。

　　論文作者之一、斯坦福大學霍華德 · 休斯醫學研究院的研究員 Krishna Shenoy 表示：“隨著進一步的開發，這項創新性研究可以使癱瘓患者不用手也能快速打字。”

　　加州大學伯克利分校的神經工程師 Jose Carmena 也認為：“這項研究以及其他同類研究在幫助各類殘疾患者方面具有很大潛力。盡管研究結果只是初步的，但依然是該領域的重大進步。”

　　腦機接口實現癱瘓患者“意念寫字”

　　癱瘓患者可能會喪失移動能力，但大腦中仍然存在關於走路、喝咖啡說話等行為的神經活動。腦機接口方向的研究能夠幫助癱瘓患者或者截肢患者恢復失去的能力。具體的需求因患者的情況而定。例如，失去雙手的患者可以使用帶有語音識別功能的計算機或軟件。對於說話困難的人，科學家們正在研究其他方法來幫助人們交流。

　　Shenoy 的團隊對與語音相關的神經活動進行了解碼，希望能夠復現這些神經活動。他們還為植入傳感器的參與者設計了一種新的方法，以使他們能夠利用與肢體運動相關的意念來移動屏幕上的光標。