| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

房屋出租: 網友心得:說說我在美國怎樣當收租婆的


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  在美國,出租房屋有個好聽的名字叫“房屋管理“,每個地區都有專門的房屋管理公司,許多有工作的人忙不過來,買投資房之後懶得自己管理,就委托管理公司出租,當然,跟買賣房屋一樣,管理公司也必須要有Broker執照,而房地產經紀人Salesperson通過執業的公司(Broker)也可以進行房屋管理。


我在春田當收租婆快一年了,我們自己管理房屋,感覺挺不容易的,尤其是想要獲得好的投資回報,還真得勤動腦多費心才行。那麼,要怎樣才能當好收租婆呢?下面是我的切身體會:

一、隨時了解租金的動態行情


租金太高,無人來租,房屋空置率就高,這樣你會損失金錢。租金太低,想來租的人雖然多,但你仍然損失了金錢。所以,了解房屋租金的市場行情是收租婆的首要任務。我經常去瀏覽一個叫做Craigslist的網站,這個網站在美國是家喻戶曉非常受歡迎的,因為它可以免費登分類廣告。我從中收集信息,掌握類似於我的幾個投資房的地點、新舊、布局、面積和租金水平。通過對信息的篩選和比較,我發現,春田北邊和老市區的租金偏低,Nixa地區的出租房數量很少比較走俏,五月、六月和七月是租房的淡季,可能是因為學生放暑假,離開本地的緣故吧,從8月份開始,房子就很容易出租了。

二、認真篩選租客


在美國,房東不能因為租客的膚色、種族、性別、年齡、身體狀況(比如殘疾)、家庭狀況(比如小孩多)等原因拒絕出租,這些都是違法行為,如果出租廣告中出現這些字眼,你很可能就會當上被告。但是你可以拒絕租客帶寵物,也可以拒絕信用不好或你認為收入不穩定的租客。出租房子之前,房東都要對租客作一個小小的背景調查,也就是讓租客填一份租房申請表,上面有一堆問題要他回答,比如他的工作單位、收入狀況、家庭成員和聯系方式等等,而且他必須向你提供SSN(社會安全號),通過這個號碼,你可以上網查詢他的信用狀況。如果他的信用分數很差,那就說明他成為你租客後不付房租的可能性比較大。


當然,信用分數也不一定就可靠。租房的人,大多都是經濟條件不太好的,信用分數不會高。美國這幾年經濟不好,很多人的房子都被銀行收了回去,信用也失去了。比如出租我們那個6.6萬美元的房子時,我們有兩個選擇,要麼租給當地的一個藍領家庭,兩夫婦都在上班有收入,要麼租給一個護士,這位護士曾經破產, 最終我們選擇了這位護士,這是因為通過交談,發現這位護士人不錯,有文化有涵養,女兒也很有禮貌,另一方面也是最主要的,她當護士很多年了,在美國,護士 是很好的職業,收入穩定,這樣房租的支付就有保障。事實證明我們的決定是正確的,這位護士很講信用,每個月准時將支票寄給我們,從不拖欠,當然收租婆也就非常省心了。

三、出租合同一定要約定清楚

當決定出租之後,雙方要簽訂一份出租合同,將來發生爭議,依白紙黑字所寫為准。在美國,水、電、氣這些公用設施費用,叫做Utility,租金內是否包括Utility,是否包括垃圾費和剪草費,是否准許帶寵物入內,入住的成人有幾位以及姓名等等,都必須要在合同中寫明的。有些老式公寓樓,由於電表、水表沒有單獨設置,租金通常都包括Utility,就跟賓館一樣。較新的公寓樓,電表、水表已經單獨設置,租金則不包括Utility。投資獨立房的好處是,Utility、垃圾費、剪草基本上都是租客自付,甚至室內部分設施的維修費用(比如冰箱、洗衣機),也可以約定是租客的責任。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     已經有 1 人參與評論了, 我也來說幾句吧
上一頁1234下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    共有 1 人參與評論    (其它新聞評論)
    #103607 游客 [及.教.農.不] 2011-09-13 17:31
    很好,很不錯! 贊一個!
    上一頁1下一頁
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0216 秒 and 3 DB Queries in 0.0011 秒