AI写了90%的代码,大厂程序员的煎熬时刻

“浪已经来了，能做的就是尽量游在前面。”

文丨祝颖丽

编辑丨赵磊

2026 年的第一个季度，包括亚马逊、Meta 在内的十几家海外科技公司总计裁员 4 万多人，程序员是其中占比最大的一类。原因并不复杂，在所有工作里，AI 做得最好的是写代码——在 Meta，已经没有人手写代码；谷歌 4 月宣布，他们 75% 的新增代码由 AI 生成。

中国互联网公司也在快速跟进。去年下半年，多数大公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30%；到今年，随着国产大模型 coding 能力的提升，不少大公司新产生的代码里，最高 90% 是 AI 写的。这意味着，需要的人也越来越少了。但没有任何一家中国公司公开宣布因 AI 替代而裁员，更多采用不招新人、不续签合同、业务调整等柔性方式，持续汰换。

过去一个月，我们访谈了十多位主流互联网公司的程序员，他们分布在阿里、腾讯、字节、美团、B 站、得物，也包括那些从大厂出走，辗转到外企、国企的人。他们中有人做后端，有人负责数据架构，也有人做算法；有人刚工作几年，有人已经是团队里的技术骨干。

公司、岗位、资历不同，但他们讲述了不少相似的东西：AI 带来的效率提升没有变成闲暇，原本可能十天的工作，老板现在期待一天交付；岗位边界正在消融，如前端正在并入后端，新招岗位直接更名为 “全栈”；几乎所有人都想进一步跟 AI 挂钩，先用 AI 替代别人，被默认是自己留下来的最好理由。

但留下来的真正前提只有一个：有人先一步离开。

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630，共同的 Last Day

2026 年的春节，张锐过得有点郁闷。他在一家互联网公司做技术管理，手下有小一百人。年前，他被老板通知裁员，他的部门也被分配了近 25% 的名额，让他在假期盘一盘人。

他的第一反应是诧异。公司当时各业务都还有利润，看不出一定要这么做的理由；如果是因为 AI，调整也很草率——AI Coding 确实已经变强，团队里也有人自发使用，但当时公司内部，新的工具链、协作方式、组织形态都还没有开始着手建立，流程并没有跑通。

过去几年，互联网公司反复讲降本增效，张锐也经历过人员调整，但这一次通知来得突然，比例也高，激进的部门甚至接近一半。他带着抗拒但又不得不做的心情逐个权衡下属的命运：谁绩效更好，谁更有潜力，谁已经开始把 AI 放进自己的工作流，谁对新的技术变化更敏感……

动手的那一天在年后开工前几周，场景和大部分公司雷同：他和搭档的 HR 在一间小会议室里坐着，一个人进来，谈方案、谈交接、谈赔偿，再让下一个人进来。

有人不理解，有人情绪失控，他只能表示无奈。这个决定自上而下，不是一次充分沟通后的共识。公司没有发布任何解释性邮件，消息沿着管理链条一层层往下传，到他这里，只是一个必须执行的任务。那大概是张锐职业生涯里最漫长的两天。他重复着谈话、算赔偿和做心理疏导，人几乎麻木。但有些时刻他还是难受，比如有人是家中独子，父母生病，反复央求，很需要这份工作。

说起这些时，事情已经过去了两个多月，但那种冲击给他带来的影响似乎还没有消散。对上，他依然觉得 “过于激进”，为公司这种 “没有沟通余地” 的处理办法感到失望。对下，他也只能重复说 “没有办法”。但几个月后他发现，所有人都在做同一件事，只是早晚的区别。

6 月，裁员已经不再是新闻。在 Shopee，一位女工程师绩效年年第一，6 月 8 号突然收到了 HR 的小窗通知；在飞猪，一位 10 年的资深前端，6 月 11 日也拿到了 “离职大礼包”，在他所在的技术团队工区，一半工位都空了；在美团，一位应届毕业就加入、工作了 4 年的后端工程师，也在 6 月 17 日被主管喊进了会议室，他所在的部门 30% 的人收到了裁员通知。630（6 月 30 日）成了很多人共同的 Last Day。