中国AI种出的第一批白萝卜已出口

6月15日，第七届跨国公司领导人青岛峰会在青岛举办。同期，“智”领新未来 “慧”就新图景智慧农业高质量发展对话会举行。会上，中国工程院院士赵春江围绕农业自动化实践应用、现存难题与发展路径发表主旨演讲，并结合山东多地落地案例，介绍AI技术在农业领域的应用成效。

自动化破解农业降本难题

随着农村劳动力持续减少、用工成本攀升，“机器代人”成为现代农业发展的重要方向。在蔬菜种植领域，对人工的依赖问题尤为突出。赵春江坦言：“蔬菜种植行业人工成本占整体生产成本的50%以上，自动化改造迫在眉睫。”

为适配普通农户需求，研发团队摒弃高价大型设备，对智能装备进行轻简化设计。针对农作物施肥环节，团队推出土壤硝态氮快速检测设备，整套设备仅需几万元，几分钟即可完成原位检测，并科学指导追肥，性价比较为突出。

在山东省莱阳市团旺镇伊豪合作社落地的白萝卜无人化种植项目成果亮眼。该项目实现人工成本下降80%，整体生产成本降低56%。该品类白萝卜主要出口韩国，经济效益和社会效益显著。目前，这套无人化技术已延伸应用至红萝卜、胡萝卜、白菜、甘蓝、辣椒等多种作物。

作为全国设施农业大省，山东省不断探索自动化技术应用场景。寿光新型蔬菜大棚已投用巡检机器人，蔬菜嫁接技术也完成革新。传统人工嫁接材料单株成本约0.1元，新型胶接技术将成本降至0.01元。

果蔬采摘机器人也逐步走向田间。相关设备融合新材料、机械结构与AI反馈控制技术，在保护果实品相的前提下，能够开展高效采摘作业。针对山东烟台、栖霞等苹果主产区，团队研发出多臂采摘机器人，适配矮化密植果园，每小时可采摘1000多个苹果，现已推向市场。配套智能分选线还能自动检测果品甜度、外观和缺陷，实现采收、分选全流程自动化。

探索适合小农模式的发展路径

农业自动化技术成果丰硕，但规模化普及仍受成本、种植模式、经营形态等多重因素制约。赵春江指出，一套大型智能农业设备售价可达上百万元，远超普通农户承受能力，高昂成本成为技术下沉的第一道门槛。采用专业化社会服务模式，是技术成果落地的重要路径。

中外农业生产模式差异也阻碍先进装备推广，农艺也需要适度改变，以适应农机作业要求。国外果园普遍采用V字形、一字形矮化树形，适合机械化采收，而山东苹果多为高大树冠，难以适配现有采摘机械。同时，蔬菜品类繁杂，小众品类普遍缺乏专用农机，设施农业的环境动态调控同样难度不小。

对此，行业尝试运用人工智能大模型搭配专业小模型，根据作物生长需求实现温室环境精准调控，破解传统人工调控的弊端。

“如今智慧农业存在口号热、实践冷的现象，核心原因是投入产出效益不足。”赵春江表示，当前推广工作多依靠政府与科研人员，广大农业经营主体积极性不高。从全球范围来看，全球5.7亿个农场中，面积小于5公顷的农场占比达95%。AI及大型自动化设备在100公顷以上的大型农场中才能充分发挥作用，让用户产生经济效益。而中国以50亩以内的小农户分散经营为主，照搬国外规模化发展模式并不现实。

赵春江强调，人工智能和自动化技术可以助力农业提质增效。未来国内农业自动化发展，必须立足小农生产的基本国情，持续简化设备、压缩成本，打造轻量化、易操作、高收益的技术方案，探索适合分散地块与小农户的技术模式和服务体系。唯有让农户真正从自动化转型中获利，才能推动智慧农业行稳致远。