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应对自动驾驶摄像头遇强光失明 研发出"人造眼"


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快科技6月10日消息,近日,美国宾夕法尼亚州立大学团队研发出一款仿生人造眼,专门解决自动驾驶汽车、智能机器人在光照骤变环境下视觉失灵的难题。


如今主流车载视觉系统存在明显短板,夜间会车、进出隧道等场景常会出现强烈明暗反差,传统摄像头拍摄画面后,还需传输至专门模块分析,不仅反应慢,还耗费大量算力,极易出现识别失误,威胁行车安全。

这款仿生设备是微型光电忆阻器,直径仅0.5毫米,深度模拟人眼感光原理,设备采用特殊复合材料,可随环境光线强弱自动调节感光状态。


人类眼睛适应极端明暗变化需要20至30分钟,而它仅需数秒就能完成切换,适配能力极强。

不同于传统设备分步工作的模式,它能同步完成感光与数据存储,效仿生物神经元运作方式,整体效率大幅提升。


在专项测试中,研究人员让设备在高亮背景里识别暗光字符,系统仅经过7轮训练,识别准确率便达到95%,运行状态稳定可靠。


该技术拥有广阔的应用前景:应用在自动驾驶车辆上,可有效化解强光、阴影交替带来的视觉隐患,提升出行安全;部署在工业场景中,能让机器人适应车间多变的光线环境,保证作业连续稳定。

除此之外,这项仿生光学技术还有望改造成助盲设备,帮助视力障碍人群改善视觉体验。

目前,相关研究成果已刊登在《自然·通讯》期刊,研发团队也提交了专利申请,未来团队还将持续优化技术,进一步拓宽它的使用范围。
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