| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

News

Forums

Realty

大温餐馆点评

Car

Education

Yellow Page

Travel

Apple TV恐怖新剧爆了!烂番茄97%,却和斯蒂芬·金撞梗


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
当一座孤岛被超自然的阴影笼罩,观众们总会忍不住想起斯蒂芬·金笔下的《撒冷地》。


Apple TV最新上线的恐怖剧集《Widow’s Bay》正在以一种令人熟悉的方式掀起热议。这部剧在流媒体平台蹿升至热门榜首,烂番茄新鲜度高达97%,口碑持续走高。然而,越来越多的观众注意到,它的叙事脉络与斯蒂芬·金的恐怖美学高度重合——尤其是最新一集,几乎让人直接联想到那部经典的《撒冷地》。




这并非偶然。剧集主创凯蒂·迪波尔德早已坦言,斯蒂芬·金是她重要的灵感来源。而更耐人寻味的是,《撒冷地》同样曾启发迈克·弗拉纳根拍出《午夜弥撒》。三部作品共享一个鲜明的设定框架:故事都发生在一座与世隔绝的岛屿上,那里的超自然秘密更像是一场蔓延的瘟疫,缓慢腐蚀着整个社区。《午夜弥撒》中的克罗克特岛,几乎就是《撒冷地》中耶路撒冷地的一个镜像——在神父将“天使”带回之前,小镇本身就在凋零,这与斯特雷克把巴洛的棺材运进马斯腾老宅的结构如出一辙。




但相似只是起点,走向却截然不同。弗拉纳根的《午夜弥撒》将吸血鬼故事嵌套进了对宗教狂热的剖析中,基调沉郁而严肃。相比之下,《Widow’s Bay》走的是一条讽刺喜剧路线。剧集有令人脊背发凉的恐怖时刻,但哈米什·林克莱特饰演的岛屿创始人理查德·沃伦,用一种混合着邪恶与魅力的方式消解了这种压迫感。他的角色身上同时晃动着《午夜弥撒》神父和《撒冷地》斯特雷克的影子,但剧集从不让紧张感持续太久,总会在下一秒塞进一丝荒诞的幽默。




这背后是一个更有趣的事实:三位创作者——斯蒂芬·金、迈克·弗拉纳根、凯蒂·迪波尔德——都在用“小镇”本身做文章。在他们的叙事里,地理空间不只是背景板,而是一个拥有呼吸的完整角色,承载着潜伏在人群之下的集体恐惧。《Widow’s Bay》用笑声稀释了部分黑暗,但内核里那股“被孤立的腐烂感”,依然精准踩着斯蒂芬·金式的节奏。当一部剧敢于在恐怖和喜剧之间走钢丝,还敢公然向大师致敬,它已经赢了一半。
不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
      _TODAYMOSTREAD
    素里血案升级:两死一伤 警方开枪
    5死44伤!涉事华裔巴士司机背景曝
    BC小夏威夷!超人气海岛营地重开
    营养师一致推荐最健康食用油曝光
    本拿比下周又封街开趴 今年玩更大
    大温近期房市 豪宅降价联排加价抢
    世界杯大温交通"拼了 全面加密运
    Costco最值得囤的10种调味品清单
    3 个变老表现 一个都不占 证明你
    凭啥不涨价 Costco神级熟食曝真相
      _TOPIC_MOSTREAD
    演都不演,38岁感情丰富、关系混乱
    不顾央视警告 和刘涛传绯闻他成了
    收视破4,只是开始!郭京飞、蒋欣、
    央视主持人和领导闪婚婚后分居 众
    即将开播!古装权谋大剧《翘楚》来
    CCTV8将播!40集年代大剧来袭,胡歌
    刘欢:父母早已离世 62岁身患重病
    她们的脸怎么了?九寨沟VOGUE红毯
    61岁着名演员刘红梅去世!曾培养孙
    高圆圆这次演的妈,看得我想给我妈
      随时阅读新闻

    加西网微信

    大温优惠小红书

    温哥华地产中心微信

    Android: 加西网
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0323 Seconds and 5 DB Queries in 0.0019 Seconds