為什麼美國社會這麼相信有外星人?

2026-05-10 | 來源: 觀察者網 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

2026年5月8日，美國國防部一次性釋放了約160份與“不明異常現象”有關的文件、圖片和視頻，其中既有1947年“飛碟”報告、阿波羅任務照片，也有近年美軍傳感器拍到的紅外球體、八角星狀目標、月面光點等畫面。單看這些圖像，確實很容易讓人想起半個多世紀以來反復出現的那個問題：這些東西，會不會真是外星飛船？

不過，美國官方近年已經很少使用公眾熟悉的UFO，而更多使用UAP，也就是“不明異常現象”（Unidentified Anomalous Phenomena）。這個詞的變化很關鍵。

2023年9月，目擊者報告：一個明顯呈橢球形、青銅金屬色的物體在空中出現，長度約130-195英尺（約40-59米），並伴隨一道明亮光芒，隨後瞬間消失。美國國防部解密檔案

UFO這個詞天然讓人想到“飛碟”和“外星人”，而UAP有意淡化“飛行器”暗示，更像一個中性技術分類：我不知道它是什麼，不等於它是飛船。它只說明某種現象暫時沒有被識別，可能在空中，也可能涉及海面、太空或傳感器本身。

因此，面對這批新公開材料，真正值得追問的不是它們“像不像外星飛船”，而是這些畫面能否支撐嚴肅的飛行性能判斷：目標到底有多遠、多高、多快？它是否真的急轉彎、分裂、入水，或者以人類技術無法解釋的方式運動？如果這些基本參數都無法確定，那麼再神秘的光點、熱斑和幾何輪廓，也不能直接變成“外星技術”的證據。

阿波羅17號登月任務的檔案照片。黃色方框內為原始照片的放大區域，其中可見月面地形上方出現了三個光點。美國國防部解密檔案

UAP視頻為什麼容易騙人

UAP視頻最容易制造一種錯覺：既然畫面是真的，目標也是真的，那麼畫面裡的運動方式就一定也是真的。但對軍用傳感器來說，事情沒有這麼簡單。無論是戰斗機吊艙、無人機光電設備，還是地面或空中紅外傳感器，它們記錄到的往往不是一個目標的“真實樣子”，而是目標、背景、傳感器、平台運動和圖像處理共同作用後的結果。

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首先是紅外成像。紅外畫面中的白點、黑點、光斑、球形輪廓，並不等於目標本身就是球體、飛碟或某種實體飛行器。紅外系統看到的是目標與背景之間的熱輻射差異。發動機、太陽反射、熱空氣、雲層邊緣、海面溫差，甚至傳感器自身的增益和圖像銳化，都可能把一個普通目標變成畫面中很詭異的亮斑。美國NASA在UAP獨立研究報告中就強調，現有許多UAP記錄缺少傳感器校准、元數據、多重測量和基線數據，因此很難直接得出科學結論。

其次是視差。很多公開視頻來自高速飛行的平台，比如F/A-18戰斗機或MQ-9無人機。此時畫面中的目標不是在一個靜止觀察者面前移動，而是在高速運動平台、遠距離背景和狹窄傳感器視場之間被重新投影。一個隨風漂移的氣球、鳥類，或者遠處低速飛行的普通飛機，如果被高速平台從側面掠過，也可能在畫面中顯得像高速橫穿視場；觀察者位置變化會讓目標被投影到不同背景上，從而產生虛假的橫向運動感。

第三是距離。UAP分析中最危險的誤判，往往不是看錯了形狀，而是看錯了距離。距離一旦錯了，目標的大小、速度、高度、機動性都會跟著錯。一個近處、低速、直徑很小的物體，如果被誤以為在遠處，就可能被算成大尺寸、高速度目標；反過來，一個遠處飛機或衛星反光，也可能被誤判成近處怪異目標。因此，判斷一段UAP視頻有沒有價值，第一步不是看它“像不像飛碟”，而是問：目標距離是怎麼測出來的？有沒有雷達、平台航跡、傳感器角度和氣象數據相互印證？

最後是熱對比和圖像偽影。紅外目標突然變暗、消失、分裂、拖出尾跡，未必對應物理世界中的入水、解體或異常推進。它可能只是目標熱特征接近背景，傳感器無法繼續分辨；也可能是視頻壓縮、曝光積分、自動增益或圖像處理造成的拖影。

所以，UAP視頻的關鍵不在於“畫面是否震撼”，而在於它能不能提供可計算、可校驗、可復現的參數。沒有距離，就沒有可靠速度；沒有多源傳感器，就沒有穩固軌跡；沒有原始數據，就很難排除圖像偽影。也正因如此，許多看起來驚人的UAP畫面，在進入嚴肅技術分析後，往往不是變得更神秘，而是變得更普通。

超高速移動的“小飛棍”來了。視頻原始來源：美國國防部解密檔案

典型UAP案例分析

在討論具體視頻前，必須先說明一個機構：AARO，全稱“All-domain Anomaly Resolution Office”，可譯為“全域異常解析辦公室”。它是美國國防部體系內負責收集、歸檔和分析UAP報告的機構。“全域”意味著它不只看空中目標，也覆蓋海上、海下、太空乃至所謂跨介質異常現象。AARO不是科幻意義上跟外星人打交道的神盾局，而是一個面向國家安全、空域安全、傳感器誤判和情報分析的技術機構。它的研究方法，不是先問“這像不像飛碟”，而是把視頻拆成平台位置、傳感器角度、目標距離、風速風向、背景環境、成像鏈路和外部航跡數據。