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我在大厂教AI写小说,先杀死自己的文采

去年5月，科幻作者渊星成了一名数据标注员。工作简单来说，就是教AI写小说。

23岁的渊星毕业于一所“211”高校，准备跨专业考研时，他找了这份过渡工作。他也想趁此机会了解AI的写作机制，“会不会有一天，AI真的会取代人类小说家？”

这是一条新时代的流水线。从数据标注员，到质检员，到项目经理，再到大厂的正编团队，人们各司其职，把一篇篇爆款小说拆成各种层面的内容，作为数据喂给AI。

像解剖一头牛，他们解剖小说的每一章节，既标注各种爽点，也给人物贴上“腹黑”“窝囊废”之类的标签。之后，他们还给AI提供“标准答案”，评测、润色AI生成的小说。

在这里工作的半年间，这位年轻的写作者很大程度上缓解了AI焦虑。他看到了AI写小说的局限性，也在这个过程中重新确认自己写作的价值。

以下是渊星的讲述。这是“被追赶的人”专题的第四篇。

文丨卢冠秋黄文玥

编辑丨周航

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去年5月，准备第三次考研时，为了找份过渡工作，我进了一家大厂外包公司的写字楼，成了一名数据标注员。

招聘要求有写作经历，我从高中起就写科幻小说，也拿过奖，符合它的要求。面试时，HR给了我一千字的小说章节，让我把它压缩成不到一百字的梗概，也就是“细纲”。那是我头一次知道这个概念。

后来一段时间里，我每天的工作，就是把一篇万字左右的爆款网络小说，浓缩成一条条细纲。

我们“细纲组”有十多个年轻人，大多来自中文、新传专业，干过编剧的比较多。有人所在的剧组倒闭了，就来这里工作。公司尝试过让AI来抽细纲，但AI的概括非常干瘪，字数不到人工细纲的三分之一，还会丢失大量关键信息。

细纲有个要求：不能“类正文”。比如只能写“他感到气愤，把杯子打碎了”，但不能写“他被气得脸发红，把杯子打碎了”。“脸发红”，属于有画面感的内容，是要留给AI生成的。或者说，要让AI明白，人类如果想要写一个人物生气了，会用“脸发红”来形容。这是大厂产品团队定的策略。他们会把细纲喂给自家AI，让它写出一篇完整的小说。

我的很多同事，一直习惯不了干巴巴地写细纲。他们不少人总会下意识用文学化的表达，直到两个多月的项目结束，都存在“类正文”的问题。