AI提前捕捉早期信號人類"癌王"存活率或翻倍

2026-05-03 | 來源: ETtoday | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

胰臓癌因早期症狀不明顯、影像難以察覺，被醫界公認為“癌王”，全球五年存活率僅約10%，高達85%的患者確診時早已擴散。不過，美國全美頂尖醫院梅約診所（Mayo Clinic）近期發表一項突破性研究，開發出名為“REDMOD”的人工智慧模型，能在一般電腦斷層（CT）影像顯示正常的階段，平均提前475 天（約一年四個月）捕捉到人眼無法察覺的異常訊號，為早期診斷開辟新路。

這套AI系統的核心技術在於“影像組學”（Radiomics），透過機器學習分析CT影像中數百種微小的組織紋理與結構變化。研究團隊分析了近2,000份掃描影像，結果顯示REDMOD的整體識別率高達73%，相較之下，放射科醫師在未獲協助下的判讀准確率僅約39%。這意味著AI辨識細微前兆的能力幾乎是專科醫師的兩倍，能從看似正常的胰臓中找出隱藏的生物訊號。

領先肉眼辨識早期偵測力達醫師 3 倍

研究進一步指出，AI的優勢在極早期階段更為顯著。針對距離確診還有兩年以上的早期掃描，AI仍能維持68%的識別率，而人類醫師僅能辨識出23%，差距拉大至三倍。梅約診所放射科醫師戈恩卡（Ajit Goenka）表示，胰臓癌最大的挑戰在於“疾病仍可治愈時，我們往往看不到它”，而 AI 能在腫瘤尚未成形、外科手術仍能介入的黃金期就先發制人。

瞄准高風險群新發糖尿病患成關鍵

為了提升臨床實用性，研究團隊將REDMOD設計為自動化運行，能直接套用於現有的醫療流程。專家建議，這項技術最適合應用於高風險族群，例如年齡較大、出現不明原因體重驟降，或是新發糖尿病的患者。透過分析這些人因其他疾病接受的例行CT掃描，AI可以在任何可見腫塊出現前就發出警訊，將診斷模式從“出現症狀後的被動發現”轉向“臨床前的主動攔截”。

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▲梅約診所開發AI模型“REDMOD”，可望提前三年偵測胰臓癌微小征兆。（圖／翻攝自梅約診所官網）

醫療 AI 浪潮噴發美43州加速立法監管

隨著AI技術在醫療領域飛速發展，美國各州也正加速建立配套法規。目前至少已有43個州提出與醫療AI相關的法案，要求加強透明度並確保病患權益。例如部分州法要求，AI產出的醫療建議必須經由專科醫師審查批准，以防止歧視或誤判。這顯示在技術邁向臨床應用的同時，法律監管也正成為確保精准醫療穩健發展的防護網。

這項研究已發表於國際權威期刊《腸胃學》（Gut），目前正透過“AI-PACED”研究進入前瞻性臨床測試。研究人員預估，若能將胰臓癌的早期確診比例從目前的10%提升至50%，患者的存活率有望翻倍。這項技術不僅是提前預告風險，更是為那些與時間賽跑的患者，爭取更多活下去的機會與尊嚴。