Sora突被砍背后:美国AI正在转向更危险的方向

2026-03-30 | 来源: 玉渊谭天 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

转自中国央媒旗下公众号“玉渊谭天”：

几天前，OpenAI毫无预兆地宣布将关停AI视频生成模型Sora。

从两年前横空出世时被寄予“改变影视工业”的厚望，到如今黯然退场，Sora生命周期之短、转折之突兀，令人唏嘘。

在硅谷，标志性项目的关停往往具有风向标意义——如同苹果在十年长跑后决然放弃造车计划，Meta大幅缩编曾视若生命的元宇宙实验室，这些项目的陨落常伴随企业乃至行业战略转向。

透过OpenAI的取舍与布局，可以窥见美国AI产业正在发生的变化。

谭主采访了多位AI行业人士，包括长期穿梭于中美AI圈的研究者和身处一线的从业者。从他们分享的细节中，可以发现一些线索。

“资源”，是业内人士反复提及的词，也是理解这一切变化的起点。

曾接触过OpenAI、Meta等美国头部AI企业研发人员的专业人士告诉谭主，业内目前有一个普遍共识是，人工智能的竞争归根结底是资源的竞争。如果人才、资金和算力都充足，AI公司通常会在多个技术方向上同时下注。

而OpenAI关停Sora，则是资源变得稀缺的结果。

先看最底层的算力问题。

这两年美国一直在讲要建更多数据中心、继续扩张算力，但现实是供给始终追不上需求增长。根据高盛测算，美国数据中心算力供需缺口正呈现常态化趋势，未来几年预计也将长期维持在约10吉瓦的水平。

50年后首次!美国向北京宣告:我们回来了

美国开始"倒查身份" 司法部:多年前造假可撤销公民

美伊紧张对峙劳伯施奈德吁美国恢复征兵制

更关键的是，大量新建项目卡在电力与基础设施环节，最终恐怕也难以落地。

落到OpenAI身上，问题更加突出。

OpenAI有个特点是，它没有自建的数据中心，核心算力依赖与微软等供应商的合作。

2025年，OpenAI总裁提到，公司内部分配GPU已变成一种“非常痛苦”的过程，甚至需要专门的小团队盯着每个项目何时结束，好把腾出的算力重新分配给新项目。

也正是在这时，第二重压力开始显现：AI行业正在进入新的资本周期。

相比过去的“先投入、再验证”，投资者开始强烈要求可衡量的商业回报。

｜｜美国咨询公司调查显示，53%的投资者期望在六个月内获得回报。

｜｜超过70%的首席信息官明确表示，如果无法在2026年年中前证明AI的商业价值，相关预算将被削减。

当资本要求变高、算力变得昂贵且稀缺时，公司内部就不得不做选择。对当下的美国AI企业而言，这一变化尤为剧烈。